Original em inglês: https://argusic.com/subject/projectatlas
ProjectAtlas
Cada arquivo não aberto. Cada pasta não explorada. Tokens economizados. Um mapa de repositório local para coding agents: propósitos, código-fonte, símbolos e dependências. CLI nativa em Rust e MCP, worktrees isolados e hooks de subagent.
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustMITcommit 8d28ac0a9fb6
Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: claude code, code intelligence, codex, coding agents, developer tools, mcp, opencode e repository map.
ProjectAtlas executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1,5 minutos e encontrou 4 erros, e a sessão inteira foi gravada.
ProjectAtlas builds from source with Rust 1.98.0, all 746 unit tests pass, 113 of 115 integration tests pass, CLI binary initializes and queries the repository
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 95 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Flaky test payload_observation_detects_same_size_same_mtime_change_epoch in parser_supervisor.rs — ctime has ~1ms granularity on overlayfs, write+set_times can complete within same ctime tick10 minutos
- Git 2.43 does not support --ref-format=reftable; test structural_discovery_covers_real_git_worktree_lifecycle_matrix fails8 minutos
- Flaky test linux_currentness_probe_detects_native_policy_drift in parser_supervisor.rs — same ctime granularity issue5 minutos
- 2 e2e_delivery tests (pre_push_candidate_rejects_ignored_linked_document_outside_tree, pre_push_dispatch_follows_pushed_remote_targets) require GitHub remote push and IssueOps dispatch infrastructure5 minutos
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 36 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo test --lib exited 0 across all crates (746 passed); cargo test --test e2e_lifecycle --test e2e_navigation --test e2e_maintenance --test e2e_worktrees --test installer_trust_boundaries --test lint_diagnostics --test language_runtime_compatibility all passed (113 tests); projectatlas init created 373MB SQLite index; projectatlas overview returned files:781 folders:385
- Tokens de modelo usados
- 743.341
- Commit exato testado
- 8d28ac0a9fb6
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && . "$HOME/.cargo/env" && cargo test --test language_runtime_compatibil…
succeeded in 134ms:
Finished `test` profile [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.09s
Running tests/language_runtime_compatibility.rs (target/debug/deps/language_runtime_compatibil…
running 1 test
test frozen_release_language_runtime_semantics_match_current_projection ... ok
test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.16s
Now I have all the data I need for the final report.
tokens used
743,341
Now I have all the data I need for the final report.Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 1,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 20 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Encontrou 4 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 21 projetos de claude-code que a Argusic instalou e cronometrou, ProjectAtlas foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 20 de 21 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 1,5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
claude-codecode-intelligencecodexcoding-agentsdeveloper-toolsmcpopencoderepository-maprustsqlite
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/projectatlas)Perguntas
- ProjectAtlas executa?
- Sim. ProjectAtlas executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou ProjectAtlas?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 8d28ac0a9fb6. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar ProjectAtlas?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,22: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar ProjectAtlas?
- 1,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- ProjectAtlas precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar ProjectAtlas?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como ProjectAtlas se compara às alternativas?
- Dos 21 projetos de claude-code que a Argusic instalou e cronometrou, ProjectAtlas foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 20 de 21 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de ProjectAtlas?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.