Englisches Original: https://argusic.com/subject/projectatlas
ProjectAtlas
Jede Datei nicht geöffnet. Jeder Ordner nicht durchsucht. Tokens gespart. Eine lokale Repository-Karte für Coding Agents: Zwecke, Quelle, Symbole und Abhängigkeiten. Native Rust CLI und MCP, isolierte Worktrees und Subagent-Hooks.
LäuftQuelle: GitHubHomepageRustMITCommit 8d28ac0a9fb6
Rust, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: claude code, code intelligence, codex, coding agents, developer tools, mcp, opencode und repository map.
ProjectAtlas läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 1,5 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
ProjectAtlas builds from source with Rust 1.98.0, all 746 unit tests pass, 113 of 115 integration tests pass, CLI binary initializes and queries the repository
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 95 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Flaky test payload_observation_detects_same_size_same_mtime_change_epoch in parser_supervisor.rs — ctime has ~1ms granularity on overlayfs, write+set_times can complete within same ctime tick10 Minuten
- Git 2.43 does not support --ref-format=reftable; test structural_discovery_covers_real_git_worktree_lifecycle_matrix fails8 Minuten
- Flaky test linux_currentness_probe_detects_native_policy_drift in parser_supervisor.rs — same ctime granularity issue5 Minuten
- 2 e2e_delivery tests (pre_push_candidate_rejects_ignored_linked_document_outside_tree, pre_push_dispatch_follows_pushed_remote_targets) require GitHub remote push and IssueOps dispatch infrastructure5 Minuten
- Installationszeit
- 2 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 36 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- cargo test --lib exited 0 across all crates (746 passed); cargo test --test e2e_lifecycle --test e2e_navigation --test e2e_maintenance --test e2e_worktrees --test installer_trust_boundaries --test lint_diagnostics --test language_runtime_compatibility all passed (113 tests); projectatlas init created 373MB SQLite index; projectatlas overview returned files:781 folders:385
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 743.341
- Genau getesteter Commit
- 8d28ac0a9fb6
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && . "$HOME/.cargo/env" && cargo test --test language_runtime_compatibil…
succeeded in 134ms:
Finished `test` profile [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.09s
Running tests/language_runtime_compatibility.rs (target/debug/deps/language_runtime_compatibil…
running 1 test
test frozen_release_language_runtime_semantics_match_current_projection ... ok
test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.16s
Now I have all the data I need for the final report.
tokens used
743,341
Now I have all the data I need for the final report.Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 1,5 Minuten installiert, schneller als der Median der 20 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Ist bei der Einrichtung auf 4 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 21 Projekten im Bereich claude-code, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte ProjectAtlas Platz 7 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 20 von 21 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 1,5 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
claude-codecode-intelligencecodexcoding-agentsdeveloper-toolsmcpopencoderepository-maprustsqlite
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/projectatlas)Fragen
- Läuft ProjectAtlas?
- Ja. ProjectAtlas läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic ProjectAtlas getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 8d28ac0a9fb6. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von ProjectAtlas gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,22 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von ProjectAtlas?
- 1,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht ProjectAtlas eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von ProjectAtlas schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet ProjectAtlas im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 21 Projekten im Bereich claude-code, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte ProjectAtlas Platz 7 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 20 von 21 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für ProjectAtlas?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.