英文原文: https://argusic.com/subject/nightingale

nightingale

开源、自托管的指标、日志和数据库告警,包含内置 AI agent 和 MCP server。

可运行来源:GitHub项目主页GoApache-2.0commit 6392c79de4bf

Go,Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述:aiops、alerting、alertmanager、clickhouse、golang、logs、loki 和 mcp server.

nightingale 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 7.5 分钟完成了安装,遇到 5 个错误,整个会话都被记录了下来。

n9e server builds, starts on port 17000 with SQLite+embedded TSDB, serves SPA and REST API, authenticates root user login, responds to Prometheus queries, and exposes a built-in MCP endpoint with 30+ tools over Streamable HTTP transport.

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 88,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
88 / 100
验证运行的成本
0.06 USD(实测)
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
13,439
fork 数
1,797
未关闭的 issue
241
关注者
167
大小
120 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 nightingale 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • Go compiler not installed in container0.5 分钟
  • statik binary not found, fe.sh failed0.2 分钟
  • pkg/unit: timestamp tests fail in UTC timezone (expect Asia/Shanghai dates)
  • pkg/ormx, models/migrate, dskit/mysql, dskit/clickhouse, dskit/victorialogs: tests require external MySQL/Postgres/ClickHouse/VictoriaLogs services
  • pkg/promql: TestGetLabelsAndMetricNameWithReplace ordering issue in promql parser (pre-existing)
安装时间
8 分钟
从冷启动机器到完成
13 分钟
遇到并修复的错误
遇到 5 个,在无人协助的情况下修复了 2 个
结果是如何证明的
curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://127.0.0.1:17000/ returned 200; POST /api/n9e/auth/login returned JWT for root/Admin; MCP POST /mcp with Authorization: Bearer returned tools/list with 30+ tools; /prometheus/api/v1/labels returned {"data":[],"status":"success"}; go test on 30 packages: 25 passed, 5 failed due to missing external DBs/timezone mismatch
使用的模型 token
96,358
测试的确切 commit
6392c79de4bf
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

exec
/bin/sh -lc 'ls -lh /work/repo/n9e /work/repo/n9e-edge /work/repo/n9e-alert /work/repo/n9e-pushgw /…
 succeeded in 0ms:
-rwxrwxr-x 1 runner runner 146M Sep 26 17:47 /work/repo/n9e
-rwxrwxr-x 1 runner runner 120M Sep 26 17:55 /work/repo/n9e-alert
-rwxrwxr-x 1 runner runner  25M Sep 26 17:55 /work/repo/n9e-cli
-rwxrwxr-x 1 runner runner 120M Sep 26 17:54 /work/repo/n9e-edge
-rwxrwxr-x 1 runner runner  74M Sep 26 17:55 /work/repo/n9e-pushgw
All done. Here is the complete report.
tokens used
96,358
All done. Here is the complete report.

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态,会话有完整记录。
  • 无需 GPU 即可运行,因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 Apache-2.0 许可证,以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次,因此结果并非偶然。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 7.5 分钟,慢于 Argusic 测量过的 7 个同类项目的中位数。
  • 搭建过程中遇到 5 个错误,其中 3 个没有解决。

在 Argusic 安装并计时过的 8 个 alerting 项目中,nightingale 达到运行状态的速度排名第 5,8 个项目中有 6 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用:它无需 GPU 即达到了运行状态。
  • 快速评估:克隆后 7.5 分钟它就已经运行起来。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3可运行88.000.06
Argusic Runner1/3超时0.000.13

主题 (来自 GitHub)

aiopsalertingalertmanagerclickhousegolanglogslokimcp-servermetricsmonitoringnightingaleobservabilityon-callprometheusself-hostedsresre-agenttime-seriestsdbvictoriametrics

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/nightingale.svg)](https://argusic.com/subject/nightingale)

常见问题

nightingale 能运行吗?
是的。nightingale 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 8 分钟,过程中遇到 5 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 nightingale 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit 6392c79de4bf。共记录了 2 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 nightingale 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.06 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
nightingale 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 7.5 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
nightingale 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 nightingale 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 5 个问题,其中 2 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
nightingale 与其他替代方案相比如何?
在 Argusic 安装并计时过的 8 个 alerting 项目中,nightingale 达到运行状态的速度排名第 5,8 个项目中有 6 个达到了运行状态。
nightingale 的证据在哪里?
全部 2 次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

Discussion