英文原文: https://argusic.com/subject/jelly-app

jelly-app

一个轻量且优雅的 Jellyfin 音乐界面。

无法验证来源:GitHubTypeScriptMITcommit bed5253a17d0

TypeScript,MIT 许可证. 项目的自我描述:jellyfin 和 music.

Argusic 没能让 jelly-app 运行起来。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 2 分钟完成了安装,没有遇到任何错误,整个会话都被记录了下来。

Project installs, type-checks, and builds cleanly; the dev server serves the app on localhost:5173 and the built dist serves on localhost:4173, both returning HTTP 200 with full HTML

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 50,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
无法验证
Argusic 评分
50 / 100
验证运行的成本
0.04 USD(实测)
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
272
fork 数
12
未关闭的 issue
0
关注者
3
大小
18 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

安装时间
2 分钟
从冷启动机器到完成
3 分钟
遇到并修复的错误
遇到 0 个,在无人协助的情况下修复了 0 个
结果是如何证明的
yarn dev --host returned 200 on localhost:5173; yarn preview --host returned 200 on localhost:4173 serving the built dist; yarn typecheck passed
使用的模型 token
28,339
测试的确切 commit
bed5253a17d0
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
它到底能否工作
本次运行没有验证任何东西,因此本页对此不作任何判断

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

**Jelly Music App — install & verification report**
**Install:** Dependencies installed cleanly with `yarn install` (1.44s). Build succeeded via `yarn …
**Verification:** Started the dev server (`yarn dev`) and the built preview (`yarn preview`). Both …
**No test suite exists** in this project — there are no test scripts, test directories, or test dep…
exec
/bin/sh -lc "cat << 'JSON'
{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 2.0, \"errors\": [],…
JSON" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2.0, "errors": [], "test_d…
tokens used
28,339

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 用 2 分钟完成安装,快于 Argusic 测量过的 7 个同类项目的中位数。
  • 过程中没有任何故障:从克隆到运行,零错误。
  • 采用 MIT 许可证,以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次,因此结果并非偶然。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 一个没有时间限制的 agent 也没能让它运行起来。

在 Argusic 安装并计时过的 8 个 jellyfin 项目中,jelly-app 达到运行状态的速度排名第 3,8 个项目中有 5 个达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3未能运行20.000.06
Argusic Runner1/3未验证80.000.04

主题 (来自 GitHub)

jellyfinmusic

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/jelly-app.svg)](https://argusic.com/subject/jelly-app)

常见问题

jelly-app 能运行吗?
Argusic 无法验证 jelly-app 能否运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 2 分钟,过程中遇到 0 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 jelly-app 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit bed5253a17d0。共记录了 2 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 jelly-app 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.04 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
jelly-app 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 2 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
jelly-app 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 jelly-app 时会出现什么问题?
在已记录的运行中没有出现任何问题:从克隆到运行,零错误。
jelly-app 与其他替代方案相比如何?
在 Argusic 安装并计时过的 8 个 jellyfin 项目中,jelly-app 达到运行状态的速度排名第 3,8 个项目中有 5 个达到了运行状态。
jelly-app 的证据在哪里?
全部 2 次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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