Original en inglés: https://argusic.com/subject/jelly-app
jelly-app
Una interfaz de música ligera y elegante para Jellyfin.
No se pudo verificarfuente: GitHubTypeScriptMITcommit bed5253a17d0
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: jellyfin y music.
Argusic no consiguió que jelly-app funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Project installs, type-checks, and builds cleanly; the dev server serves the app on localhost:5173 and the built dist serves on localhost:4173, both returning HTTP 200 with full HTML
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 50 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 3 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- yarn dev --host returned 200 on localhost:5173; yarn preview --host returned 200 on localhost:4173 serving the built dist; yarn typecheck passed
- Tokens de modelo usados
- 28.339
- Commit exacto probado
- bed5253a17d0
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Jelly Music App — install & verification report**
**Install:** Dependencies installed cleanly with `yarn install` (1.44s). Build succeeded via `yarn …
**Verification:** Started the dev server (`yarn dev`) and the built preview (`yarn preview`). Both …
**No test suite exists** in this project — there are no test scripts, test directories, or test dep…
exec
/bin/sh -lc "cat << 'JSON'
{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 2.0, \"errors\": [],…
JSON" in /work/repo
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2.0, "errors": [], "test_d…
tokens used
28,339Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 7 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
De los 8 proyectos de jellyfin que Argusic ha instalado y cronometrado, jelly-app fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 5 de 8 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | No funcionó | 20,00 | 0,06 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,04 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/jelly-app)Preguntas
- ¿Funciona jelly-app?
- Argusic no pudo verificar que jelly-app funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic jelly-app?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit bed5253a17d0. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar jelly-app?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda jelly-app en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita jelly-app una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar jelly-app?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara jelly-app con las alternativas?
- De los 8 proyectos de jellyfin que Argusic ha instalado y cronometrado, jelly-app fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 5 de 8 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de jelly-app?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.