英語の原文: https://argusic.com/subject/jelly-app
jelly-app
Jellyfin 向けの軽量でエレガントな音楽インターフェース。
検証できずソース: GitHubTypeScriptMITコミット bed5253a17d0
TypeScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: jellyfin、music.
Argusic は jelly-app を動かせませんでした。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 2 分でインストールし、エラーに一度も遭遇せず、セッション全体が記録されました。
Project installs, type-checks, and builds cleanly; the dev server serves the app on localhost:5173 and the built dist serves on localhost:4173, both returning HTTP 200 with full HTML
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 50 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
- インストール時間
- 2 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 3 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 0 件に遭遇、0 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- yarn dev --host returned 200 on localhost:5173; yarn preview --host returned 200 on localhost:4173 serving the built dist; yarn typecheck passed
- 使用したモデルのトークン
- 28,339
- テストした正確なコミット
- bed5253a17d0
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
- そもそも動作するかどうか
- この実行は何も検証していないため、このページはどちらとも主張しません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
**Jelly Music App — install & verification report**
**Install:** Dependencies installed cleanly with `yarn install` (1.44s). Build succeeded via `yarn …
**Verification:** Started the dev server (`yarn dev`) and the built preview (`yarn preview`). Both …
**No test suite exists** in this project — there are no test scripts, test directories, or test dep…
exec
/bin/sh -lc "cat << 'JSON'
{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 2.0, \"errors\": [],…
JSON" in /work/repo
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2.0, "errors": [], "test_d…
tokens used
28,339セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- 2 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 7 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
- 途中で何も壊れませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
- 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。
うまくいかなかった点、または不明な点
- 時間制限のないエージェントでも動かせませんでした。
Argusic がインストールして時間を計測した jellyfin のプロジェクト 8 件のうち、jelly-app は実行状態に達するまでの速さが 3 番目で、8 件中 5 件がそもそも実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/jelly-app)質問
- jelly-app は動作しますか?
- Argusic は jelly-app が動作することを検証できませんでした. Argusic はクリーンなマシンで 2 分でインストールして起動し、途中で 0 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は jelly-app をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット bed5253a17d0 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- jelly-app のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.04 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- jelly-app のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 2 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- jelly-app には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- jelly-app のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では何も起きませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
- jelly-app は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した jellyfin のプロジェクト 8 件のうち、jelly-app は実行状態に達するまでの速さが 3 番目で、8 件中 5 件がそもそも実行状態に達しました。
- jelly-app の証拠はどこにありますか?
- 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。