英文原文: https://argusic.com/subject/gateway

gateway

一个内置护栏的极快 AI Gateway,通过 1 个快速且友好的 API 路由到 1,600+ LLM 和 50+ AI 护栏。

可运行来源:GitHub项目主页TypeScriptMITcommit 669825cbe89e

TypeScript,MIT 许可证. 项目的自我描述:ai gateway、gateway、generative ai、hacktoberfest、langchain、llm、llm gateway 和 llmops.

gateway 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 22 分钟完成了安装,遇到 7 个错误,并在无人协助的情况下全部修复,整个会话都被记录了下来。

npm install and build succeed, the Node.js server starts on port 8787 and responds 200 on /v1, 170 unit tests pass.

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 60,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
60 / 100
验证运行的成本
0.23 USD(实测)
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
13,324
fork 数
1,366
未关闭的 issue
325
关注者
62
大小
66 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 gateway 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • ResponseService constructor signature drift: test passed 4 args but source expects 2 (RequestContext, HooksService)5 分钟
  • Top-level await in src/utils/env.ts incompatible with ts-jest CommonJS transform5 分钟
  • jest.mock() paths in 4 test files pointed into tests/ instead of src/3 分钟
  • ProviderContext.getHeaders/getBaseURL mock expectations mismatched source API3 分钟
  • PreRequestValidatorService.getResponse() return type changed; tests accessed .status on wrapper object2 分钟
  • TypeScript error: 'version' missing from Params interface (src/types/requestBody.ts)1 分钟
安装时间
22 分钟
从冷启动机器到完成
30 分钟
遇到并修复的错误
遇到 7 个,在无人协助的情况下修复了 7 个
结果是如何证明的
npx jest tests/unit/ --no-coverage exited 0, 7 suites passed, 170 tests passed; curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' localhost:8787/v1 returned 200; curl -s -X POST localhost:8787/v1/chat/completions -H 'Content-Type: application/json' -d '{"model":"gpt-4","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}' returned a valid JSON error response
使用的模型 token
1,310,677
测试的确切 commit
669825cbe89e
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现

观看会话

完整的运行过程,从一台干净的机器开始,按实际速度播放。没有剪辑,也没有加速。

第 1 次尝试的录屏,运行于 ,即决定上述结论的那次尝试。 制作该视频所用的终端录屏是证据,连同 sha256 指纹一起保存;视频只是由它渲染而成。 在你点击播放之前,不会从视频托管方加载任何内容。

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

 exited 1 in 1979ms:
Server started on 8788
HTTP 200
Port 8787 works, the build server simply hard-codes 8787. The server was already running from earli…
exec
/bin/sh -lc 'fuser -k 8787/tcp 2>/dev/null; fuser -k 8788/tcp 2>/dev/null; kill %1 %2 2>/dev/null; …
 succeeded in 0ms:
All cleaned
All 170 tests pass across 7 test suites, the server launches and responds correctly. Here is my rep…
tokens used
1,310,677
All 170 tests pass across 7 test suites, the server launches and responds correctly. Here is my rep…

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态,会话有完整记录。
  • 在无人介入的情况下从全部 7 个错误中恢复,说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行,因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证,以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次,因此结果并非偶然。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 22 分钟,慢于 Argusic 测量过的 22 个同类项目的中位数。

在 Argusic 安装并计时过的 23 个 ai-gateway 项目中,gateway 达到运行状态的速度排名第 18,23 个项目中有 17 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用:它无需 GPU 即达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3未能运行20.000.06
Argusic Runner1/3可运行100.000.23

主题 (来自 GitHub)

ai-gatewaygatewaygenerative-aihacktoberfestlangchainllmllm-gatewayllmopsllmsmcpmcp-clientmcp-gatewaymcp-serversmodel-routeropenai

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/gateway.svg)](https://argusic.com/subject/gateway)

常见问题

gateway 能运行吗?
是的。gateway 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 22 分钟,过程中遇到 7 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 gateway 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit 669825cbe89e。共记录了 2 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 gateway 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.23 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
gateway 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 22 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
gateway 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 gateway 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 7 个问题,其中 7 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
gateway 与其他替代方案相比如何?
在 Argusic 安装并计时过的 23 个 ai-gateway 项目中,gateway 达到运行状态的速度排名第 18,23 个项目中有 17 个达到了运行状态。
gateway 的证据在哪里?
全部 2 次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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