英文原文: https://argusic.com/subject/ai-gateway

ai-gateway

统一 AI 网关,支持 30+ 个 LLM(OpenAI、Anthropic、Bedrock、Azure 等),具备缓存、护栏、A/B 测试和成本控制功能。Go 原生、最快且可扩展的 AI 网关,是 LiteLLM 和 Kong AI Gateway 的替代方案。

可运行来源:GitHub项目主页GoApache-2.0commit d025ca1a3c6e

Go,Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述:ai gateway、ai infrastructure、guardrails、litellm、llm、llm cost、llm gateway 和 llm proxy.

ai-gateway 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 4 分钟完成了安装,遇到 3 个错误,并在无人协助的情况下全部修复,整个会话都被记录了下来。

Go 1.25.14 installed from tarball, ferrogw binary built at 42 MB binary, server starts and responds 200 on /livez, /readyz, and /health, 'go test' over all 89 packages passes with zero failures, 'ferrogw validate' confirms config valid.

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
100 / 100
验证运行的成本
0.18 USD(实测)
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
275
fork 数
39
未关闭的 issue
65
关注者
6
大小
14 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 ai-gateway 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • Go 1.25.14 compiler not found in PATH2 分钟
  • 'go: cannot find GOROOT directory: go binary is trimmed and GOROOT is not set' then 'package X is not in std' errors — only the binary was copied without its stdlib src/ tree1 分钟
  • Hundreds of 'GOPROXY list is not the empty string, but contains no entries' errors treated as build failures1 分钟
安装时间
4 分钟
从冷启动机器到完成
10 分钟
遇到并修复的错误
遇到 3 个,在无人协助的情况下修复了 3 个
结果是如何证明的
go build -ldflags="-s -w" -o bin/ferrogw ./cmd/ferrogw exited 0; binary at bin/ferrogw (42 MB); ./bin/ferrogw --help printed commands; GATEWAY_CONFIG=/tmp/test-config.yaml MASTER_KEY=fgw_... ./bin/ferrogw serve returned 200 on curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://localhost:8080/readyz, /livez, and /health; go test -count=1 -short -timeout 300s over all source packages exited 0 with 89 packages all ok; ./bin/ferrogw validate /tmp/test-config.yaml printed '[OK] Config is valid'
使用的模型 token
159,873
测试的确切 commit
d025ca1a3c6e
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现

观看会话

完整的运行过程,从一台干净的机器开始,按实际速度播放。没有剪辑,也没有加速。

第 1 次尝试的录屏,运行于 ,即决定上述结论的那次尝试。 制作该视频所用的终端录屏是证据,连同 sha256 指纹一起保存;视频只是由它渲染而成。 在你点击播放之前,不会从视频托管方加载任何内容。

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

  Commit       none
  Built        unknown
  Go           go1.25.14
  OS/Arch      linux/amd64
exec
/bin/sh -lc 'export GOROOT=/home/runner/go && export GOPATH=/home/runner/gopath && export GOPROXY="…
 succeeded in 20985ms:
89
All good — zero failures across 89 test packages, binary built and served HTTP 200 on three health …
tokens used
159,873
All good — zero failures across 89 test packages, binary built and served HTTP 200 on three health …

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态,会话有完整记录。
  • 用 4 分钟完成安装,快于 Argusic 测量过的 22 个同类项目的中位数。
  • 在无人介入的情况下从全部 3 个错误中恢复,说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行,因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 Apache-2.0 许可证,以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行,不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 23 个 ai-gateway 项目中,ai-gateway 达到运行状态的速度排名第 6,23 个项目中有 17 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用:它无需 GPU 即达到了运行状态。
  • 快速评估:克隆后 4 分钟它就已经运行起来。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行100.000.18

主题 (来自 GitHub)

ai-gatewayai-infrastructureguardrailslitellmllmllm-costllm-gatewayllm-proxyllm-strategyllmopsmcpopenai-compatiblepii-detectionprompt-managementsemantic-cachetoken-saver

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/ai-gateway.svg)](https://argusic.com/subject/ai-gateway)

常见问题

ai-gateway 能运行吗?
是的。ai-gateway 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 4 分钟,过程中遇到 3 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 ai-gateway 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit d025ca1a3c6e。共记录了 1 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 ai-gateway 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.18 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
ai-gateway 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 4 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
ai-gateway 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 ai-gateway 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 3 个问题,其中 3 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
ai-gateway 与其他替代方案相比如何?
在 Argusic 安装并计时过的 23 个 ai-gateway 项目中,ai-gateway 达到运行状态的速度排名第 6,23 个项目中有 17 个达到了运行状态。
ai-gateway 的证据在哪里?
这次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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