Original em inglês: https://argusic.com/subject/gateway

gateway

Um AI Gateway extremamente rápido com salvaguardas integradas. Roteie para 1,600+ LLMs, 50+ salvaguardas de IA com 1 API rápida e amigável.

Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 669825cbe89e

TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai gateway, gateway, generative ai, hacktoberfest, langchain, llm, llm gateway e llmops.

gateway executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 22 minutos e encontrou 7 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

npm install and build succeed, the Node.js server starts on port 8787 and responds 200 on /v1, 170 unit tests pass.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 60 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
60 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,23 (medido)
execuções registradas
2
último teste
estrelas
13.324
forks
1.366
issues abertas
325
observadores
62
tamanho
66 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de gateway, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • ResponseService constructor signature drift: test passed 4 args but source expects 2 (RequestContext, HooksService)5 minutos
  • Top-level await in src/utils/env.ts incompatible with ts-jest CommonJS transform5 minutos
  • jest.mock() paths in 4 test files pointed into tests/ instead of src/3 minutos
  • ProviderContext.getHeaders/getBaseURL mock expectations mismatched source API3 minutos
  • PreRequestValidatorService.getResponse() return type changed; tests accessed .status on wrapper object2 minutos
  • TypeScript error: 'version' missing from Params interface (src/types/requestBody.ts)1 minuto
Tempo de instalação
22 minutos
Da máquina limpa até o fim
30 minutos
Erros encontrados e corrigidos
7 encontrados, 7 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
npx jest tests/unit/ --no-coverage exited 0, 7 suites passed, 170 tests passed; curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' localhost:8787/v1 returned 200; curl -s -X POST localhost:8787/v1/chat/completions -H 'Content-Type: application/json' -d '{"model":"gpt-4","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}' returned a valid JSON error response
Tokens de modelo usados
1.310.677
Commit exato testado
669825cbe89e
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

Assista à sessão

A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.

Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

 exited 1 in 1979ms:
Server started on 8788
HTTP 200
Port 8787 works, the build server simply hard-codes 8787. The server was already running from earli…
exec
/bin/sh -lc 'fuser -k 8787/tcp 2>/dev/null; fuser -k 8788/tcp 2>/dev/null; kill %1 %2 2>/dev/null; …
 succeeded in 0ms:
All cleaned
All 170 tests pass across 7 test suites, the server launches and responds correctly. Here is my rep…
tokens used
1,310,677
All 170 tests pass across 7 test suites, the server launches and responds correctly. Here is my rep…

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Recuperou-se de todos os 7 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
  • Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Levou 22 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 22 projetos comparáveis que a Argusic mediu.

Dos 23 projetos de ai-gateway que a Argusic instalou e cronometrou, gateway foi o 18º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 23 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner2/3Não executou20,000,06
Argusic Runner1/3Executa100,000,23

Tópicos (de GitHub)

ai-gatewaygatewaygenerative-aihacktoberfestlangchainllmllm-gatewayllmopsllmsmcpmcp-clientmcp-gatewaymcp-serversmodel-routeropenai

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/gateway.svg)](https://argusic.com/subject/gateway)

Perguntas

gateway executa?
Sim. gateway executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 22 minutos, encontrando 7 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou gateway?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 669825cbe89e. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar gateway?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,23: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar gateway?
22 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
gateway precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar gateway?
7 coisas quebraram na execução registrada, e 7 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como gateway se compara às alternativas?
Dos 23 projetos de ai-gateway que a Argusic instalou e cronometrou, gateway foi o 18º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 23 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de gateway?
Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

Discussion