英文原文: https://argusic.com/subject/dashi-taskboard

dashi-taskboard

现代化可灵活嵌入的任务面板,支持 Codex 和 DeepSeek Harness

可运行来源:GitHubJavaScriptApache-2.0commit 723c400eec86

JavaScript,Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述:claude code、cli、codex、codex app、codex desktop、codex plugin、dsh 和 dsh plugin.

dashi-taskboard 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 45 分钟完成了安装,遇到 3 个错误,并在无人协助的情况下全部修复,整个会话都被记录了下来。

The Codex Taskboard server starts and answers HTTP 200 on port 47823, all 30 server tests and 9 component tests pass, the web UI builds via Vite, and the taskctl CLI prints its help. The server and build scripts need --experimental-sqlite passed to node, which is not in the current package.json scripts.

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
100 / 100
验证运行的成本
0.02 USD(实测)
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
3,451
fork 数
499
未关闭的 issue
36
关注者
19
大小
7 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 dashi-taskboard 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • System Node.js 18.19.1 does not meet >=22.5 requirement3 分钟
  • Rollup native binding @rolldown/binding-linux-x64-gnu not installed as optional dependency2 分钟
  • node:sqlite built-in requires --experimental-sqlite flag2 分钟
安装时间
45 分钟
从冷启动机器到完成
6 分钟
遇到并修复的错误
遇到 3 个,在无人协助的情况下修复了 3 个
结果是如何证明的
node --experimental-sqlite --test test/server.test.mjs → 30 passed, 0 failed; npx vitest run web/src/components/MarkdownDocument.test.tsx → 1 file passed 9 tests; curl http://127.0.0.1:47823/ → HTTP 200; GET /api/projects → valid JSON
使用的模型 token
138,119
测试的确切 commit
723c400eec86
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

1. **Node.js upgrade** – repo requires `>=22.5`; system had v18.19.1. Installed v22.5.0 via `n`, th…
2. **Missing native binding** – The Vite/Rolldown build failed because `@rolldown/binding-linux-x64…
3. **`node:sqlite` flag** – The server and tests use `import { DatabaseSync } from "node:sqlite"`, …
**Verification:**
- **Server** launched and answered `HTTP 200` on `http://127.0.0.1:47823/`
- **API** returns projects (`GET /api/projects` → valid JSON with default `local` project)
- **Server test suite**: `node --experimental-sqlite --test test/server.test.mjs` → **30 passed, 0 …
- **Component tests**: `npx vitest run web/src/components/MarkdownDocument.test.tsx` → **1 file pas…
- **TypeScript check**: `npm run typecheck` → exit 0
- **CLI**: `node cli/taskctl.mjs --help` prints all subcommands
- **Web build**: `npm run build:web` succeeds (the full `npm run build` fails at the post-build inj…
**Remaining gap:** `npm run build` and `npm start` need the `--experimental-sqlite` flag. The `npm …

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态,会话有完整记录。
  • 在无人介入的情况下从全部 3 个错误中恢复,说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行,因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 Apache-2.0 许可证,以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 45 分钟,慢于 Argusic 测量过的 20 个同类项目的中位数。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行,不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 21 个 claude-code 项目中,dashi-taskboard 达到运行状态的速度排名第 21,21 个项目中有 20 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用:它无需 GPU 即达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行100.000.02

主题 (来自 GitHub)

claude-codeclicodexcodex-appcodex-desktopcodex-plugindshdsh-pluginskills

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/dashi-taskboard.svg)](https://argusic.com/subject/dashi-taskboard)

常见问题

dashi-taskboard 能运行吗?
是的。dashi-taskboard 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 45 分钟,过程中遇到 3 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 dashi-taskboard 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit 723c400eec86。共记录了 1 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 dashi-taskboard 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.02 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
dashi-taskboard 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 45 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
dashi-taskboard 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 dashi-taskboard 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 3 个问题,其中 3 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
dashi-taskboard 与其他替代方案相比如何?
在 Argusic 安装并计时过的 21 个 claude-code 项目中,dashi-taskboard 达到运行状态的速度排名第 21,21 个项目中有 20 个达到了运行状态。
dashi-taskboard 的证据在哪里?
这次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

Discussion