英文原文: https://argusic.com/subject/coop-anything

coop-anything

Co-op Anything：让你的 AI agent 针对任何单人游戏，并与朋友一起玩（在线和/或分屏）。MCP server 和 playbook 让你逆向工程、修复、测试、发布和分享它学到的东西。

可运行来源：GitHub项目主页PythonMITcommit b494a3f3dfd1

Python，MIT 许可证.

coop-anything 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 14 分钟完成了安装，遇到 3 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

After creating a project venv (PyYAML) and patching two real defects, the buildlock Windows-only mutation twin not used off-Windows and the MCP detect_engine silently dropping family matches without PyYAML, every Linux-runnable tool suite passes: 12 of 15 test suites ALL OK with gamepool and hotreload skipping by design on Linux, the MCP server passes 13/13 unit tests and answers MCP initialize/tools/list/tools/cal...

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
100 / 100
验证运行的成本
0.39 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
1,876
fork 数
259
未关闭的 issue
143
关注者
8
大小
4 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 coop-anything 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • tools/buildlock/run_tests.py mutation twin check_msvc_environment[vcvars_ignored] could never be caught on non-Windows: check_msvc_environment bails out early, so the vcvars_env patch was unobservable10 分钟
  • PEP 668 blocked system pip install of PyYAML for the MCP server (README/playbook/mcp.md requires it)2 分钟
  • tools/mcp/coop_mcp.py detect_engine silently returned same_engine_projects: [] when PyYAML was missing, so MCP clients got wrong engine-family data2 分钟
安装时间
14 分钟
从冷启动机器到完成
31 分钟
遇到并修复的错误
遇到 3 个，在无人协助的情况下修复了 3 个
结果是如何证明的
.venv/bin/python -I tools/test_all.py -> 12 PASS, gamepool+hotreload SKIPPED(Windows-only), buildlock now ALL OK (26 checks, 22 twins, 0 failed); .venv/bin/python -m unittest tools/mcp/test_coop_mcp.py -> Ran 13 tests, OK; .venv/bin/python -I tools/build_directory.py --check -> OK: 340 entries; MCP stdio handshake probe (python -I -c): initialize returned serverInfo coop-anything, tools/list listed 9 tools, tools/call search_directory(Doom) returned count 5; live detect_engine on a temp base/pak000.pk4 fixture returned engine id Tech 4 with same_engine_projects 10.
使用的模型 token
1,718,559
测试的确切 commit
b494a3f3dfd1
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

 succeeded in 0ms:
 M tools/buildlock/run_tests.py
 M tools/mcp/coop_mcp.py
?? .venv/
====
 tools/buildlock/run_tests.py | 5 +++++
 tools/mcp/coop_mcp.py        | 4 +++-
 2 files changed, 8 insertions(+), 1 deletion(-)
All verification is complete and reproducible; here is the final report.
tokens used
1,718,559
All verification is complete and reproducible; here is the final report.

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
  • 在无人介入的情况下从全部 3 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 14 分钟，慢于 Argusic 测量过的 46 个同类项目的中位数。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 47 个 Python 项目中，coop-anything 达到运行状态的速度排名第 45，47 个项目中有 28 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行100.000.39

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/coop-anything.svg)](https://argusic.com/subject/coop-anything)

常见问题

coop-anything 能运行吗？
是的。coop-anything 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 14 分钟，过程中遇到 3 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 coop-anything 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit b494a3f3dfd1。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 coop-anything 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.39 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
coop-anything 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 14 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
coop-anything 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 coop-anything 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 3 个问题，其中 3 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
coop-anything 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 47 个 Python 项目中，coop-anything 达到运行状态的速度排名第 45，47 个项目中有 28 个达到了运行状态。
coop-anything 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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