英文原文: https://argusic.com/subject/cliparr

Cliparr

从个人媒体服务器上的媒体创建剪辑

可运行来源：GitHub项目主页TypeScriptMITcommit 9cc203d86353

TypeScript，MIT 许可证. 项目的自我描述：jellyfin、media server、plex、radarr、self hosted、sonarr 和 video editing.

Cliparr 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 6 分钟完成了安装，遇到 5 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

The project installs, builds, passes its workspace and browser tests, and its production server answered 200 on /api/health and / with a working SQLite database.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
100 / 100
验证运行的成本
0.03 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
218
fork 数
6
未关闭的 issue
11
关注者
2
大小
30 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 Cliparr 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • Node v18.19.1 is installed but the project requires Node >=24.16.01 分钟
  • npm install -g n failed with EACCES mkdir /usr/local/lib/node_modules/n1 分钟
  • pnpm not found on PATH1 分钟
  • No .env file present, so APP_KEY was unset1 分钟
  • No Playwright browser installed1 分钟
安装时间
6 分钟
从冷启动机器到完成
5 分钟
遇到并修复的错误
遇到 5 个，在无人协助的情况下修复了 5 个
结果是如何证明的
pnpm build exited 0; pnpm test and workspace tests passed (www 49, server 396, frontend 336, shared 23, plex 7, assets 6, 0 failures); curl localhost:7171/api/health returned 200 {"status":"ok","database":"ok"}; curl localhost:7171/ returned 200; pnpm test:browser passed 13 browser export checks; pnpm test:browser:loading exited 0 with 48 PASS lines
使用的模型 token
67,166
测试的确切 commit
9cc203d86353
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

67,166
I installed the repository, built it, ran its tests, and launched it. It works in this container. I…
**Environment fixes**
- Node v18.19.1 was installed, but the project requires Node 24.16 or newer. Global npm installs fa…
- There was no pnpm, no Playwright browser, and no `.env` file. I ran `playwright install chromium`…
**Observed results**
- `pnpm install` exited 0 and added 932 packages. `pnpm build` exited 0, including `apps/server/dis…
- `pnpm test` and the full workspace tests passed: www 49, server 396, frontend 336, shared 23, ple…
- Production server: `curl localhost:7171/api/health` returned 200 with `{"status":"ok","database":…
- `pnpm dev`: Vite answered 200 on `localhost:5173` and the API answered 200 on `localhost:3000/api…
- Real browser checks passed: `pnpm test:browser` passed all 13 export checks, including decoding e…
- No Plex, Jellyfin, or other third-party credentials were needed for anything verified. Provider c…

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
  • 在无人介入的情况下从全部 5 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 6 分钟，慢于 Argusic 测量过的 7 个同类项目的中位数。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 8 个 jellyfin 项目中，Cliparr 达到运行状态的速度排名第 6，8 个项目中有 5 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。
  • 快速评估：克隆后 6 分钟它就已经运行起来。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • All-jellyfin-media-server 已测试，未验证 · Shell · 5 个共同主题
  • uncompressed 已测试，未验证 · Shell · 5 个共同主题
  • seerr 已验证可运行 · TypeScript · 4 个共同主题
  • lunarr-go 已验证可运行 · TypeScript · 4 个共同主题
  • Docker-Traefik 已测试，未验证 · Shell · 4 个共同主题
  • Maintainerr 已测试，未验证 · TypeScript · 4 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行100.000.03

主题 (来自 GitHub)

jellyfinmedia-serverplexradarrself-hostedsonarrvideo-editing

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Cliparr.svg)](https://argusic.com/subject/cliparr)

常见问题

Cliparr 能运行吗？
是的。Cliparr 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 6 分钟，过程中遇到 5 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 Cliparr 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 9cc203d86353。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 Cliparr 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.03 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
Cliparr 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 6 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
Cliparr 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 Cliparr 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 5 个问题，其中 5 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
Cliparr 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 8 个 jellyfin 项目中，Cliparr 达到运行状态的速度排名第 6，8 个项目中有 5 个达到了运行状态。
Cliparr 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

Discussion