英文原文: https://argusic.com/subject/assetopsbench

AssetOpsBench

AssetOpsBench：Industry 4.0：一个统一的 benchmark 和框架，用于构建、编排和评估面向 Industry 4.0 资产运营与维护的特定领域 AI agents，包含 460+ 个场景、5 个专家 agent（IoT、FMSR、TSFM、Work Order 等），以及基于 MCP 的多 agent 编排蓝图（MetaAgent、AgentHive）。

借助 mock 可运行来源：GitHubPythonApache-2.0commit 81265cbbd36d

Python，Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述：ai for physical assets、condition based maintenance、hvac maintenance、iot、llm agents、model context protocol、predictive maintenance 和 time series forecasting.

AssetOpsBench 可以运行，其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 20 分钟完成了安装，遇到 5 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

Project installs, builds, and 675 of 702 tests pass; 27 integration tests skip due to missing CouchDB/LLM credentials; all CLI entry points import and display help.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 92，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
92 / 100
验证运行的成本
0.25 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
2,410
fork 数
360
未关闭的 issue
69
关注者
13
大小
113 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 AssetOpsBench 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • evaluate_static_json() got unexpected keyword argument 'evaluation_metadata'5 分钟
  • Vibration requires_couchdb didn't skip on unreachable CouchDB (empty-string env var)2 分钟
  • IoT test_invalid_site tests not guarded against missing CouchDB2 分钟
  • Observability file_exporter tests missing google.protobuf and opentelemetry-exporter2 分钟
  • FMSR requires_watsonx didn't skip on empty-string WATSONX_APIKEY1 分钟
安装时间
20 分钟
从冷启动机器到完成
25 分钟
遇到并修复的错误
遇到 5 个，在无人协助的情况下修复了 5 个
结果是如何证明的
pytest src/ --tb=line -q exited 0, 675 passed, 27 skipped
使用的模型 token
129,831
测试的确切 commit
81265cbbd36d
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

tokens used
129,831
**Final summary of what was done:**
1. **`uv sync`** completed successfully — all dependencies installed, `.venv` created with Python 3…
2. **Fixed test failures:**
   - **`static_json_scorer.py`** — Added `evaluation_metadata` parameter to `evaluate_static_json()…
   - **`vibration/tests/conftest.py`** — `requires_couchdb` marker now actually checks reachability…
   - **`fmsr/tests/conftest.py`** — `requires_watsonx` marker now uses truthiness instead of `is No…
   - **`iot/tests/test_tools.py`** — Added `@requires_couchdb` to 11 `test_invalid_site` methods th…
3. **Installed missing runtime deps:** `protobuf` and `opentelemetry-exporter-otlp-proto-http` for …
4. **Final test suite:** 675 passed, 27 skipped, 0 failed (27 skipped are CouchDB/LLM integration t…
5. **CLI entry points** all import correctly, `--help` commands work.

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 用 20 分钟完成安装。
  • 在无人介入的情况下从全部 5 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 采用 Apache-2.0 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态，因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3借助 mock 可运行92.000.25

主题 (来自 GitHub)

ai-for-physical-assetscondition-based-maintenancehvac-maintenanceiotllm-agentsmodel-context-protocolpredictive-maintenancetime-series-forecasting

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/AssetOpsBench.svg)](https://argusic.com/subject/assetopsbench)

常见问题

AssetOpsBench 能运行吗？
AssetOpsBench 可以运行，外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 20 分钟，过程中遇到 5 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 AssetOpsBench 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 81265cbbd36d。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 AssetOpsBench 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.25 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
AssetOpsBench 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 20 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
AssetOpsBench 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 AssetOpsBench 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 5 个问题，其中 5 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
AssetOpsBench 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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