Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/assetopsbench

AssetOpsBench

AssetOpsBench - Industry 4.0: Một benchmark và framework thống nhất để xây dựng, điều phối và đánh giá các AI agent chuyên biệt theo lĩnh vực cho vận hành và bảo trì tài sản của Industry 4.0, với 460+ tình huống, 5 agent chuyên gia (IoT, FMSR, TSFM, Work Order,...), và các bản thiết kế điều phối đa agent (MetaAgent, AgentHive) qua MCP.

Chạy được với mocknguồn: GitHubPythonApache-2.0commit 81265cbbd36d

Python, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: ai for physical assets, condition based maintenance, hvac maintenance, iot, llm agents, model context protocol, predictive maintenance và time series forecasting.

AssetOpsBench chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 20 phút, gặp 5 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

Project installs, builds, and 675 of 702 tests pass; 27 integration tests skip due to missing CouchDB/LLM credentials; all CLI entry points import and display help.

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 92 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được với mock
Điểm Argusic
92 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,25 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
1
test gần nhất
lượt star
2.410
fork
360
issue đang mở
69
người theo dõi
13
dung lượng
113 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test AssetOpsBench, vẽ từ lần chạy được ghi lại
Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

  • evaluate_static_json() got unexpected keyword argument 'evaluation_metadata'5 phút
  • Vibration requires_couchdb didn't skip on unreachable CouchDB (empty-string env var)2 phút
  • IoT test_invalid_site tests not guarded against missing CouchDB2 phút
  • Observability file_exporter tests missing google.protobuf and opentelemetry-exporter2 phút
  • FMSR requires_watsonx didn't skip on empty-string WATSONX_APIKEY1 phút
Thời gian cài đặt
20 phút
Từ máy sạch đến khi xong
25 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 5, tự sửa 5 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
pytest src/ --tb=line -q exited 0, 675 passed, 27 skipped
Số token model đã dùng
129.831
Commit chính xác đã test
81265cbbd36d
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Hoạt động với dịch vụ thật
lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

tokens used
129,831
**Final summary of what was done:**
1. **`uv sync`** completed successfully — all dependencies installed, `.venv` created with Python 3…
2. **Fixed test failures:**
   - **`static_json_scorer.py`** — Added `evaluation_metadata` parameter to `evaluate_static_json()…
   - **`vibration/tests/conftest.py`** — `requires_couchdb` marker now actually checks reachability…
   - **`fmsr/tests/conftest.py`** — `requires_watsonx` marker now uses truthiness instead of `is No…
   - **`iot/tests/test_tools.py`** — Added `@requires_couchdb` to 11 `test_invalid_site` methods th…
3. **Installed missing runtime deps:** `protobuf` and `opentelemetry-exporter-otlp-proto-http` for …
4. **Final test suite:** 675 passed, 27 skipped, 0 failed (27 skipped are CouchDB/LLM integration t…
5. **CLI entry points** all import correctly, `--help` commands work.

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Cài đặt trong 20 phút.
  • Tự khắc phục cả 5 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
  • Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

  • Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
  • Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

  • mcp-context-forge đã kiểm chứng chạy được · Python · 2 chủ đề chung
  • innovation-lab-examples đã kiểm chứng chạy được · Python · 2 chủ đề chung
  • awesome-hermes-usecases đã kiểm chứng chạy được · Python · 2 chủ đề chung
  • nanobot đã test, chưa kiểm chứng · Python · 2 chủ đề chung
  • awesome-agentic-ai-zh đã test, chưa kiểm chứng · Python · 2 chủ đề chung
  • AiSOC đã test, chưa kiểm chứng · Python · 2 chủ đề chung

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner1/3Chạy được với mock92,000,25

Chủ đề (từ GitHub)

ai-for-physical-assetscondition-based-maintenancehvac-maintenanceiotllm-agentsmodel-context-protocolpredictive-maintenancetime-series-forecasting

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/AssetOpsBench.svg)](https://argusic.com/subject/assetopsbench)

Câu hỏi

AssetOpsBench có chạy được không?
AssetOpsBench chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 20 phút, gặp 5 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test AssetOpsBench như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 81265cbbd36d. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test AssetOpsBench tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,25 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt AssetOpsBench mất bao lâu?
20 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
AssetOpsBench có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt AssetOpsBench thì gặp lỗi gì?
5 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 5 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
Bằng chứng cho AssetOpsBench ở đâu?
Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion