英文原文: https://argusic.com/subject/aft

aft

为你的 agent 提供合适的 IDE 和操作系统。编码 agent 的感觉运动皮层（OpenCode + Pi），属于 CortexKit 的一部分：符号感知编辑、语义搜索、代码健康、快速 grep/glob、bash 压缩、后台任务、PTY。

可运行来源：GitHub项目主页RustMITcommit 17f2c807c9f5

Rust，MIT 许可证. 项目的自我描述：agent framework、ai、ai agents、ai agents framework、opencode、pi、pi coding agent 和 rag.

aft 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 54.2 分钟完成了安装，遇到 6 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

AFT v0.58.0 builds from source with Rust and TypeScript. The Rust binary (aft) receives JSON-over-stdio commands and responds to version queries. All 3957 Rust unit tests pass. TypeScript plugin build produces working dist bundles. All Pi plugin tests pass (839). OpenCode plugin tests: 1566 pass, 3 are ordering-dependent flakes that pass in isolation.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
100 / 100
验证运行的成本
0.41 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
334
fork 数
46
未关闭的 issue
73
关注者
2
大小
130 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 aft 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • Rust lib tests: 3 agent_child_env hook tests failed (duplicate Co-authored-by trailers)8 分钟
  • Missing unzip binary - 5 TypeScript tests failed4 分钟
  • Rust lib tests: InsecureParentDirectory error in 24 gh_shim/subc tests2 分钟
  • Pi plugin: read vision capability test used legacy gh_read config key1 分钟
  • Missing rustc and cargo toolchain0.5 分钟
  • Missing bun runtime0.5 分钟
安装时间
54 分钟
从冷启动机器到完成
55 分钟
遇到并修复的错误
遇到 6 个，在无人协助的情况下修复了 6 个
结果是如何证明的
cargo test -p agent-file-tools --lib: 3957 passed, 0 failed; bun test (opencode): 1566 pass, 3 pre-existing ordering failures; bun test (pi): 839 pass, 0 fail; cargo test (aft-tokenizer): 3 passed; cargo test integration (list_envelope_bash): 17 passed; cargo build --release: success; bun run build: success; ./aft binary responds to version command with 0.58.0
使用的模型 token
845,358
测试的确切 commit
17f2c807c9f5
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

### Issues Fixed
1. **Missing `unzip`** — 5 TypeScript tests failed. Compiled `unzip` 6.00 from Info-ZIP source.
2. **`InsecureParentDirectory` in 24 Rust tests** — `tempfile::tempdir()` created dirs with `0775` …
3. **3 agent_child_env hook tests** — `git interpret-trailers --if-exists doNothing` didn't recogni…
4. **Pi plugin vision test** — Used legacy `gh_read.enabled` config key instead of `github.read`. F…
### Test Results
- **Rust lib tests**: 3957 passed, 0 failed
- **Tokenizer tests**: 3 passed
- **Integration tests** (list_envelope_bash): 17 passed
- **OpenCode plugin**: 1566 pass, 3 pre-existing ordering-dependent flakes, 86 skipped (subc-core n…
- **Pi plugin**: 839 pass, 0 fail, 3 skipped (subc-core/infra)
- **Binary verification**: `{"id":"1","success":true,"version":"0.58.0"}`

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
  • 在无人介入的情况下从全部 6 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 54.2 分钟，慢于 Argusic 测量过的 61 个同类项目的中位数。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 62 个 agent-framework 项目中，aft 达到运行状态的速度排名第 62，62 个项目中有 48 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • haystack 已验证可运行 · Python · 4 个共同主题
  • txtai 已验证可运行 · Python · 4 个共同主题
  • voltagent 已验证可运行 · TypeScript · 4 个共同主题
  • trpc-agent-go 已验证可运行 · Go · 4 个共同主题
  • agentos 已验证可运行 · TypeScript · 4 个共同主题
  • hcom 已验证可运行 · Rust · 4 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行100.000.41

主题 (来自 GitHub)

agent-frameworkaiai-agentsai-agents-frameworkopencodepipi-coding-agentragvector-search

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/aft.svg)](https://argusic.com/subject/aft)

常见问题

aft 能运行吗？
是的。aft 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 54 分钟，过程中遇到 6 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 aft 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 17f2c807c9f5。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 aft 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.41 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
aft 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 54.2 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
aft 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 aft 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 6 个问题，其中 6 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
aft 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 62 个 agent-framework 项目中，aft 达到运行状态的速度排名第 62，62 个项目中有 48 个达到了运行状态。
aft 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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