英文原文: https://argusic.com/subject/adrian

Adrian

开源的运行时 AI agent 安全工具:监控并控制 AI agent,在 agent 行动前实时捕获恶意工具使用、提示注入和策略漂移。

可运行来源:GitHub项目主页PythonApache-2.0commit 73c6c1c41f2e

Python,Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述:aarm、agent security、agentic ai、agentic security、agents、ai、ai agents 和 ai governance.

Adrian 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 19 分钟完成了安装,遇到 6 个错误,并在无人协助的情况下全部修复,整个会话都被记录了下来。

Python SDK v1.2.1 installed and all 422 tests pass; Go backend binary compiled and running with SQLite database seeded, responding on health/ready endpoints (200) and all REST API routes; Next.js frontend dashboard built as standalone and starts successfully.

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
100 / 100
验证运行的成本
0.08 USD(实测)
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
589
fork 数
96
未关闭的 issue
9
关注者
10
大小
1 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 Adrian 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • Go not available; required for backend compilation2 分钟
  • uv not on PATH (installed in user site-packages)1 分钟
  • setup.py bootstrap failed: migrations not found at /app/migrations1 分钟
  • setup.py bootstrap failed: GGUF file not found1 分钟
  • TypeScript SDK tests cannot run: Node 18 lacks styleText and vitest requires Node >=20
  • Frontend standalone server name resolution (hostname not 127.0.0.1)
安装时间
19 分钟
从冷启动机器到完成
18 分钟
遇到并修复的错误
遇到 6 个,在无人协助的情况下修复了 6 个
结果是如何证明的
Python SDK: 'python -m pytest sdk/python/tests -v' exited 0, 422 passed. Backend: 'go test ./...' exited 0, 11 packages ok. Backend binary: curl http://localhost:8090/healthz returned 200, curl http://localhost:8090/readyz returned 200 with {"ok":true,"checks":{"db":"ok","classifier":"ok"}}. Full API: login, change-password (204), agent-profiles CRUD, key creation, policy, stats, verdicts, events, audit-log all returned correct JSON data.
使用的模型 token
249,830
测试的确切 commit
73c6c1c41f2e
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现

观看会话

完整的运行过程,从一台干净的机器开始,按实际速度播放。没有剪辑,也没有加速。

第 1 次尝试的录屏,运行于 ,即决定上述结论的那次尝试。 制作该视频所用的终端录屏是证据,连同 sha256 指纹一起保存;视频只是由它渲染而成。 在你点击播放之前,不会从视频托管方加载任何内容。

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

?     github.com/secureagentics/Adrian/backend/internal/config  [no test files]
ok    github.com/secureagentics/Adrian/backend/internal/db  0.085s
ok    github.com/secureagentics/Adrian/backend/internal/engine  0.070s
ok    github.com/secureagentics/Adrian/backend/internal/notifications  2.009s
?     github.com/secureagentics/Adrian/backend/internal/proto  [no test files]
?     github.com/secureagentics/Adrian/backend/internal/store  [no test files]
ok    github.com/secureagentics/Adrian/backend/internal/ws  0.529s
?     github.com/secureagentics/Adrian/backend/migrations  [no test files]
Here is my final report:
tokens used
249,830
Here is my final report:

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态,会话有完整记录。
  • 用 19 分钟完成安装。
  • 在无人介入的情况下从全部 6 个错误中恢复,说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行,因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 Apache-2.0 许可证,以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行,不能说明它能稳定运行。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用:它无需 GPU 即达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行100.000.08

主题 (来自 GitHub)

aarmagent-securityagentic-aiagentic-securityagentsaiai-agentsai-governanceai-securitylangchainlanggraphllm-securitymcpmcp-securityobservabilityopenai-agentsprompt-injectionruntime-securityself-hostedthreat-detection

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Adrian.svg)](https://argusic.com/subject/adrian)

常见问题

Adrian 能运行吗?
是的。Adrian 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 19 分钟,过程中遇到 6 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 Adrian 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit 73c6c1c41f2e。共记录了 1 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 Adrian 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.08 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
Adrian 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 19 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
Adrian 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 Adrian 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 6 个问题,其中 6 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
Adrian 的证据在哪里?
这次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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