英文原文: https://argusic.com/subject/agenticos

agenticos

开源、自托管的 AI agent 平台，用于你公司的 AI 队友。在自有服务器和模型上构建、运行和治理 agent：共享聊天、RAG、技能、真实浏览器、4,700+ MCP 服务器、预算、审批和审计追踪。是 ChatGPT Enterprise 和 Grok Bot 的替代方案。Apache-2.0，基于 Pydantic AI 构建。

可运行来源：GitHub项目主页PythonApache-2.0commit 376adfdaf07e

Python，Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述：agentic ai、agentic os、agents、ai agents、ai assistant、ai governance、ai teammates 和 browser automation.

agenticos 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 10 分钟完成了安装，遇到 2 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

Backend Python environment (Python 3.15.2 via uv) installed, 254 packages resolved; frontend Node dependencies (771 packages) installed via bun; backend lint passes (ruff, formatting); 609 backend unit tests pass covering coverage gate, agent registry, labels, A2A client/server, mutation locks, observability, and agent embedding;

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
100 / 100
验证运行的成本
0.10 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
211
fork 数
37
未关闭的 issue
132
关注者
4
大小
269 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 agenticos 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • Frontend vitest requires Node 20+ for the styleText API; bun 1.4.4 works as runtime but one test (diagnostics.test.ts) fails due to zod import incompatibility5 分钟
  • Backend app and integration tests need PostgreSQL with pgvector and Redis — not available in container
安装时间
10 分钟
从冷启动机器到完成
15 分钟
遇到并修复的错误
遇到 2 个，在无人协助的情况下修复了 2 个
结果是如何证明的
uv run pytest on 11 backend test files: 609 passed, 0 failed. npx bun vitest on frontend tests: 2690 passed, 1 failed (zod compat issue). ruff lint: all clear.
使用的模型 token
247,818
测试的确切 commit
376adfdaf07e
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

**Dependencies installed** — Python deps via `uv sync` (254 packages), frontend deps via `bun insta…
**uv** was installed via the standalone script (no root needed) and synced the backend environment …
**npx bun** was used for frontend dependency installation and running vitest.
**Backend tests** — Ran 609 tests across 11 test files covering core platform concerns: coverage ga…
**Frontend tests** — Ran vitest with bun. 222 test files ran, 2690 tests passed. One failure in `sr…
**Linting** — Ruff passes on the entire test directory; 1085 backend files already formatted.
**What doesn't work in this container:**
- The full `docker-compose` development stack requires Docker (not available, no root).
- The desktop app requires Tauri/Rust toolchain and system libraries (not available).
- `make run` / uvicorn server hangs at startup waiting for PostgreSQL and Redis connections (no dat…
- Frontend Node.js-based build tools need Node 20+ (`styleText` in node:util), but bun works as a r…
The following tests are known to need a real PostgreSQL+pgvector database and are expected to fail …

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
  • 在无人介入的情况下从全部 2 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 Apache-2.0 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 10 分钟，慢于 Argusic 测量过的 37 个同类项目的中位数。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 38 个 agentic-ai 项目中，agenticos 达到运行状态的速度排名第 23，38 个项目中有 27 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。
  • 快速评估：克隆后 10 分钟它就已经运行起来。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • trinity 已测试，未验证 · Python · 8 个共同主题
  • open-multi-agent 已测试，未验证 · TypeScript · 7 个共同主题
  • dots 已验证可运行 · TypeScript · 6 个共同主题
  • haystack 已验证可运行 · Python · 6 个共同主题
  • mcp-memory-service 已验证可运行 · Python · 6 个共同主题
  • llmwiki 已验证可运行 · Python · 6 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行100.000.10

主题 (来自 GitHub)

agentic-aiagentic-osagentsai-agentsai-assistantai-governanceai-teammatesbrowser-automationfastapillmlocal-llmmcpmcp-servermodel-context-protocolon-premiseopen-sourcepydantic-aipythonragself-hosted

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/agenticos.svg)](https://argusic.com/subject/agenticos)

常见问题

agenticos 能运行吗？
是的。agenticos 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 10 分钟，过程中遇到 2 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 agenticos 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 376adfdaf07e。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 agenticos 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.10 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
agenticos 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 10 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
agenticos 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 agenticos 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 2 个问题，其中 2 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
agenticos 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 38 个 agentic-ai 项目中，agenticos 达到运行状态的速度排名第 23，38 个项目中有 27 个达到了运行状态。
agenticos 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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