Original en inglés: https://argusic.com/subject/adrian
Adrian
Herramienta de seguridad de código abierto para AI agents en tiempo de ejecución: supervisa y controla AI agents, detectando uso malicioso de herramientas, inyección de prompt y desviación de políticas en tiempo real, antes de que el AI agent actúe.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit 73c6c1c41f2e
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: aarm, agent security, agentic ai, agentic security, agents, ai, ai agents y ai governance.
Adrian funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 19 minutos y encontró 6 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Python SDK v1.2.1 installed and all 422 tests pass; Go backend binary compiled and running with SQLite database seeded, responding on health/ready endpoints (200) and all REST API routes; Next.js frontend dashboard built as standalone and starts successfully.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Go not available; required for backend compilation2 minutos
- uv not on PATH (installed in user site-packages)1 minuto
- setup.py bootstrap failed: migrations not found at /app/migrations1 minuto
- setup.py bootstrap failed: GGUF file not found1 minuto
- TypeScript SDK tests cannot run: Node 18 lacks styleText and vitest requires Node >=20
- Frontend standalone server name resolution (hostname not 127.0.0.1)
- Tiempo de instalación
- 19 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 18 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 6 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- Python SDK: 'python -m pytest sdk/python/tests -v' exited 0, 422 passed. Backend: 'go test ./...' exited 0, 11 packages ok. Backend binary: curl http://localhost:8090/healthz returned 200, curl http://localhost:8090/readyz returned 200 with {"ok":true,"checks":{"db":"ok","classifier":"ok"}}. Full API: login, change-password (204), agent-profiles CRUD, key creation, policy, stats, verdicts, events, audit-log all returned correct JSON data.
- Tokens de modelo usados
- 249.830
- Commit exacto probado
- 73c6c1c41f2e
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
? github.com/secureagentics/Adrian/backend/internal/config [no test files] ok github.com/secureagentics/Adrian/backend/internal/db 0.085s ok github.com/secureagentics/Adrian/backend/internal/engine 0.070s ok github.com/secureagentics/Adrian/backend/internal/notifications 2.009s ? github.com/secureagentics/Adrian/backend/internal/proto [no test files] ? github.com/secureagentics/Adrian/backend/internal/store [no test files] ok github.com/secureagentics/Adrian/backend/internal/ws 0.529s ? github.com/secureagentics/Adrian/backend/migrations [no test files] Here is my final report: tokens used 249,830 Here is my final report:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 19 minutos.
- Se recuperó de los 6 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aarmagent-securityagentic-aiagentic-securityagentsaiai-agentsai-governanceai-securitylangchainlanggraphllm-securitymcpmcp-securityobservabilityopenai-agentsprompt-injectionruntime-securityself-hostedthreat-detection
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/adrian)Preguntas
- ¿Funciona Adrian?
- Sí. Adrian funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 19 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Adrian?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 73c6c1c41f2e. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Adrian?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,08 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Adrian en instalarse?
- 19 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Adrian una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Adrian?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 6 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de Adrian?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.