Original em inglês: https://argusic.com/subject/watermill
watermill
Construindo aplicativos orientados a eventos do jeito fácil em Go.
Executafonte: GitHubpágina do projetoGoMITcommit 080d4b4e7fe6
Go, licença MIT. O projeto se descreve como: cqrs, event driven, event sourcing, events, go, golang, kafka e nats.
watermill executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 27 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The Watermill Go library builds and its full test suite passes; the quickstart and realtime-feed examples run end-to-end against a real Kafka 3.7.2 broker running inside this container, consuming and producing real messages on real topics.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- No Docker/Java in container, so example's docker-compose path (kafka:9092, redpanda/golang images) could not be used12 minutos
- go test ./... initial run needed module downloads, and the mill tool separate module (tools/mill) fails to build: undefined: http2.TrailerPrefix (grpc v1.81.0 with golang.org/x/net v0.54.0)8 minutos
- No Go toolchain in container (go: not found)2 minutos
- Tempo de instalação
- 27 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 21 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- go test ./... -count=1 exit 0 (15 packages ok, 202 PASS, 0 FAIL); go run . in quickstart sandbox printed received event {ID:0}...{ID:26}; kafka-console-consumer.sh --topic events-processed returned {'processed_id':2,...} real records; realtime-feed consumer printed Adding to feed: posts; kafka-topics.sh listed events, events-processed, posts_count, posts_published
- Tokens de modelo usados
- 548.345
- Commit exato testado
- 080d4b4e7fe6
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 2, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
``` with the appropriate flags regulating the specific behaviour of each command. `command` is usually one of `produce` or `consume`, but some providers may handle additional comman… that are specific for them. The flags are context-specific, so the best way to find out about them is to use the `-h` flag and … which flags are available/required for the specific context and act accordingly. ### Advanced usage A neat feature of producers and consumers is that you can use the power of stdin/stdout piping for … mill: go build -o mill main.go tokens used 548,345
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 27 minutos.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
cqrsevent-drivenevent-sourcingeventsgogolangkafkanatsrabbitmqreactivesagasstream-processingwatermill
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/watermill)Perguntas
- watermill executa?
- Sim. watermill executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 27 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou watermill?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 080d4b4e7fe6. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar watermill?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,15: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar watermill?
- 27 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- watermill precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar watermill?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de watermill?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.