Original en inglés: https://argusic.com/subject/watermill
watermill
Construye aplicaciones orientadas a eventos de manera fácil en Go.
Funcionafuente: GitHubsitio webGoMITcommit 080d4b4e7fe6
Go, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: cqrs, event driven, event sourcing, events, go, golang, kafka y nats.
watermill funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 27 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The Watermill Go library builds and its full test suite passes; the quickstart and realtime-feed examples run end-to-end against a real Kafka 3.7.2 broker running inside this container, consuming and producing real messages on real topics.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- No Docker/Java in container, so example's docker-compose path (kafka:9092, redpanda/golang images) could not be used12 minutos
- go test ./... initial run needed module downloads, and the mill tool separate module (tools/mill) fails to build: undefined: http2.TrailerPrefix (grpc v1.81.0 with golang.org/x/net v0.54.0)8 minutos
- No Go toolchain in container (go: not found)2 minutos
- Tiempo de instalación
- 27 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 21 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- go test ./... -count=1 exit 0 (15 packages ok, 202 PASS, 0 FAIL); go run . in quickstart sandbox printed received event {ID:0}...{ID:26}; kafka-console-consumer.sh --topic events-processed returned {'processed_id':2,...} real records; realtime-feed consumer printed Adding to feed: posts; kafka-topics.sh listed events, events-processed, posts_count, posts_published
- Tokens de modelo usados
- 548.345
- Commit exacto probado
- 080d4b4e7fe6
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 2, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
``` with the appropriate flags regulating the specific behaviour of each command. `command` is usually one of `produce` or `consume`, but some providers may handle additional comman… that are specific for them. The flags are context-specific, so the best way to find out about them is to use the `-h` flag and … which flags are available/required for the specific context and act accordingly. ### Advanced usage A neat feature of producers and consumers is that you can use the power of stdin/stdout piping for … mill: go build -o mill main.go tokens used 548,345
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 27 minutos.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
cqrsevent-drivenevent-sourcingeventsgogolangkafkanatsrabbitmqreactivesagasstream-processingwatermill
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/watermill)Preguntas
- ¿Funciona watermill?
- Sí. watermill funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 27 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic watermill?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 080d4b4e7fe6. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar watermill?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,15 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda watermill en instalarse?
- 27 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita watermill una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar watermill?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de watermill?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.