Original em inglês: https://argusic.com/subject/walrus

walrus

Motor distribuído de streaming de logs construído do zero.

Executafonte: GitHubpágina do projetoRustMITcommit 89a38a0b6dd0

Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: apache kafka, database, kafka, nats, redpanda, rust, storage engine e stream processing.

walrus executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 30 minutos e encontrou 5 erros, e a sessão inteira foi gravada.

A 3-node Walrus cluster runs with Raft consensus (node 1 Leader, nodes 2 and 3 Followers), all three nodes accept topic registration and message put/get operations, with full 3-node membership in Raft metrics.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 96 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
96 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,32 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
1.941
forks
74
issues abertas
7
observadores
7
tamanho
165 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de walrus, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • clang-sys build failed: missing libclang.so for rocksdb bindgen10 minutos
  • librocksdb-sys build failed: stdbool.h not found by clang3 minutos
  • 0.0.0.0 raft-host address causes unreachable peers in Raft replication2 minutos
  • librocksdb-sys build failed: cannot load libclang-20.so.20 shared library1 minuto
  • test_env_var_race_condition test panics reproducing a known env-var race
Tempo de instalação
30 minutos
Da máquina limpa até o fim
64 minutos
Erros encontrados e corrigidos
5 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
walrus-cli --addr 127.0.0.1:9091 register/put/get returned OK on all 3 cluster nodes; walrus-cli --version printed distributed-walrus 0.1.0; cargo test for walrus-rust: 142/145 passed; cargo test for distributed-walrus: 3/3 passed
Tokens de modelo usados
378.410
Commit exato testado
89a38a0b6dd0
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

exec
/bin/sh -lc '. "$HOME/.cargo/env" && cd /work/repo && cargo test --test unit 2>&1 | grep "test resu…
 exited 1 in 3831ms:
exec
/bin/sh -lc '. "$HOME/.cargo/env" && cd /work/repo && export LIBCLANG_PATH=/tmp/libclang/usr/lib/ll…
The unit test suite takes a while (280s for the 36 tests). Let me wait for it to complete:
 succeeded in 713662ms:
test result: ok. 36 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 277.85s
Unit tests still pass. Now let me write the final report.
tokens used
378,410
Unit tests still pass. Now let me write the final report.

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 30 minutos.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Encontrou 5 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa96,000,32

Tópicos (de GitHub)

apache-kafkadatabasekafkanatsredpandaruststorage-enginestream-processingstreams

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/walrus.svg)](https://argusic.com/subject/walrus)

Perguntas

walrus executa?
Sim. walrus executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 30 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou walrus?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 89a38a0b6dd0. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar walrus?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,32: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar walrus?
30 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
walrus precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar walrus?
5 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Onde estão as evidências de walrus?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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