Original em inglês: https://argusic.com/subject/flink-learning
flink-learning
blog de aprendizado do flink.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoJavaApache-2.0commit d731cee76180
Java, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: clickhouse, elasticsearch, flink, hbase, influxdb, kafka, loki e mysql.
flink-learning executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 7,1 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
flink-learning builds successfully with 94/94 modules. 7 unit tests pass in flink-learning-common. Integration tests requiring Kafka/Cassandra/Redis/DingTalk cannot execute without external services.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- DateUtilTests failed: 3/7 tests failed due to timezone mismatch (JVM default UTC vs test expectation of UTC+1)0,1 minutos
- TableEnvironmentExample1.java compilation failure: StreamTableEnvironment.create(env, TableConfig) API removed in Flink 1.200,1 minutos
- SqlSubmitTest.testMain fails: requires external Kafka broker at logs-kafka1.xxx:9092
- Tempo de instalação
- 7 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 52 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- mvn test -pl flink-learning-common: 7/7 passed. mvn clean package -Dmaven.test.skip=true: BUILD SUCCESS (94 modules, 7m05s)
- Tokens de modelo usados
- 1.752.644
- Commit exato testado
- d731cee76180
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
1,752,644 All verified. Let me compile the ARGUSIC_RESULT now. Here's what I found and fixed: **Issues found:** 1. Build succeeds with `mvn clean package -Dmaven.test.skip=true` — **BUILD SUCCESS** (7m05s, 94 mo… 2. `DateUtilTests` had timezone-dependent assertions failing because the JVM default TZ was UTC but… 3. `SqlSubmitTest` requires a real Kafka broker — this is an integration test, not a unit test. Tes… 4. `TableEnvironmentExample1.java` in `flink-learning-sql-blink` had a call to `StreamTableEnvironm… **Verification:** - `mvn test -pl flink-learning-common`: 7/7 tests pass - `mvn test` across reactor: DateUtilTests 7/7 pass, SqlSubmitTest 1/2 pass (1 error from missing K… - `mvn clean package -Dmaven.test.skip=true`: BUILD SUCCESS
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 7,1 minutos.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,72 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,24 |
Tópicos (de GitHub)
clickhouseelasticsearchflinkhbaseinfluxdbkafkalokimysqlopentsdbrabbitmqredisrocketmqsparkstream-processingstreaming
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/flink-learning)Perguntas
- flink-learning executa?
- flink-learning executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 7 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou flink-learning?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit d731cee76180. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar flink-learning?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,72: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar flink-learning?
- 7,1 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- flink-learning precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar flink-learning?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de flink-learning?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.