Original em inglês: https://argusic.com/subject/slatedb

slatedb

Um mecanismo de armazenamento embutido nativo de nuvem, construído sobre armazenamento de objetos.

Executafonte: GitHubpágina do projetoRustApache-2.0commit 4478eb907b98

Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: database, embedded database, lsm tree, object storage, rocksdb, rust e storage engine.

slatedb executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 4 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

SlateDB 0.16.0 builds from source, the CLI binary prints help with 16 subcommands, and all 2034 unit tests pass when run in per-module batches under an 8 GB container.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 60 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
60 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,09 (medido)
execuções registradas
2
último teste
estrelas
3.611
forks
333
issues abertas
214
observadores
29
tamanho
29 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de slatedb, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • Running all 2034 slatedb lib tests in one process is killed by OOM (8 GB container limit)4 minutos
Tempo de instalação
4 minutos
Da máquina limpa até o fim
23 minutos
Erros encontrados e corrigidos
1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
cargo test -p slatedb --lib run per module: 158 db::tests passed, 154 compactor passed, 153 flush passed, 281 iter passed, plus all other modules; total 2034 passed, 0 failed. CLI binary ran --help and displayed 16 subcommands.
Tokens de modelo usados
121.874
Commit exato testado
4478eb907b98
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

rescaling.rs
s3_compatible.rs
scan_snapshot.rs
simple_example.rs
standalone_compactor.rs
standalone_garbage_collector.rs
tracing_subscriber.rs
write_runtime.rs
The project installed, built, and the CLI binary runs. All 2034 unit tests pass when run in module-…
tokens used
121,874
The project installed, built, and the CLI binary runs. All 2034 unit tests pass when run in module-…

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 4 minutos.
  • Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
  • Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

Dos 36 projetos de database que a Argusic instalou e cronometrou, slatedb foi o 18º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 29 de 36 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 4 minutos depois do clone.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner2/3Executa100,000,09
Argusic Runner1/3Não executou20,000,05

Tópicos (de GitHub)

databaseembedded-databaselsm-treeobject-storagerocksdbruststorage-engine

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/slatedb.svg)](https://argusic.com/subject/slatedb)

Perguntas

slatedb executa?
Sim. slatedb executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 4 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou slatedb?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 4478eb907b98. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar slatedb?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,09: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar slatedb?
4 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
slatedb precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar slatedb?
1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como slatedb se compara às alternativas?
Dos 36 projetos de database que a Argusic instalou e cronometrou, slatedb foi o 18º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 29 de 36 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de slatedb?
Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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