Original en inglés: https://argusic.com/subject/walrus
walrus
Motor de transmisión de logs distribuido construido desde primeros principios.
Funcionafuente: GitHubsitio webRustMITcommit 89a38a0b6dd0
Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: apache kafka, database, kafka, nats, redpanda, rust, storage engine y stream processing.
walrus funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 30 minutos y encontró 5 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
A 3-node Walrus cluster runs with Raft consensus (node 1 Leader, nodes 2 and 3 Followers), all three nodes accept topic registration and message put/get operations, with full 3-node membership in Raft metrics.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 96 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- clang-sys build failed: missing libclang.so for rocksdb bindgen10 minutos
- librocksdb-sys build failed: stdbool.h not found by clang3 minutos
- 0.0.0.0 raft-host address causes unreachable peers in Raft replication2 minutos
- librocksdb-sys build failed: cannot load libclang-20.so.20 shared library1 minuto
- test_env_var_race_condition test panics reproducing a known env-var race
- Tiempo de instalación
- 30 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 64 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- walrus-cli --addr 127.0.0.1:9091 register/put/get returned OK on all 3 cluster nodes; walrus-cli --version printed distributed-walrus 0.1.0; cargo test for walrus-rust: 142/145 passed; cargo test for distributed-walrus: 3/3 passed
- Tokens de modelo usados
- 378.410
- Commit exacto probado
- 89a38a0b6dd0
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec /bin/sh -lc '. "$HOME/.cargo/env" && cd /work/repo && cargo test --test unit 2>&1 | grep "test resu… exited 1 in 3831ms: exec /bin/sh -lc '. "$HOME/.cargo/env" && cd /work/repo && export LIBCLANG_PATH=/tmp/libclang/usr/lib/ll… The unit test suite takes a while (280s for the 36 tests). Let me wait for it to complete: succeeded in 713662ms: test result: ok. 36 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 277.85s Unit tests still pass. Now let me write the final report. tokens used 378,410 Unit tests still pass. Now let me write the final report.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 30 minutos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Encontró 5 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
apache-kafkadatabasekafkanatsredpandaruststorage-enginestream-processingstreams
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/walrus)Preguntas
- ¿Funciona walrus?
- Sí. walrus funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 30 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic walrus?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 89a38a0b6dd0. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar walrus?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,32 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda walrus en instalarse?
- 30 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita walrus una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar walrus?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de walrus?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.