Original em inglês: https://argusic.com/subject/vexa
vexa
API de código aberto para transcrição de reuniões para Google Meet, Microsoft Teams e Zoom. Bots de entrada automática, transcrições em tempo real via WebSocket, servidor MCP para AI agents. Auto-hospede ou use SaaS hospedado.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit dba990b413bd
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: api, claude code, codex, google meet, mcp, mcp server, meeting assistant e meeting minutes.
vexa executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 8 minutos e encontrou 6 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
11 Python service test suites and the JS terminal client test suite run successfully in a container with Node 22.13 and Python 3.12.3; the compose/Docker deployment path cannot execute without Docker engine being available.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node.js v18 incompatible (needs >=22.13)2 minutos
- pnpm not found and npm install -g lacked permission1 minuto
- pnpm corepack signature verification failed with Node 221 minuto
- Python setuptools build-backend mismatch in clients/slim/pyproject.toml1 minuto
- Python flat-layout package discovery error in clients/slim1 minuto
- pydantic-settings missing for core/agent tests0,5 minutos
- Tempo de instalação
- 8 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 17 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 6 encontrados, 6 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest --tb=no -q across 11 Python test suites: 24+67+1422+366+694+589+4+86+26+176+1 = 3458 passed, 3 failed; vitest run in clients/terminal: 58 test files, 462 passed (0 failed)
- Tokens de modelo usados
- 171.849
- Commit exato testado
- dba990b413bd
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
'notes': '11 Python test suites ran (3458 passed, 3 failed) + clients/terminal JS tests (58 tes…
'verified_how': 'pytest --tb=no -q across 11 Python test suites: 24+67+1422+366+694+589+4+86+26…
'final_state': '11 Python service test suites and the JS terminal client test suite run success…
}
print('JSON valid')
print(json.dumps(result))
\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
JSON valid
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 8, "errors": [{"msg": "Nod…
tokens used
171,849Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 6 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 8 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 60 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 61 projetos de api que a Argusic instalou e cronometrou, vexa foi o 38º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 35 de 61 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 8 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
apiclaude-codecodexgoogle-meetmcpmcp-servermeeting-assistantmeeting-minutesmeeting-notesmodel-context-protocolms-teamsnotetakerself-hostedspeech-to-texttranscriptionzoom
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/vexa)Perguntas
- vexa executa?
- Sim. vexa executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 8 minutos, encontrando 6 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou vexa?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit dba990b413bd. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar vexa?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,08: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar vexa?
- 8 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- vexa precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar vexa?
- 6 coisas quebraram na execução registrada, e 6 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como vexa se compara às alternativas?
- Dos 61 projetos de api que a Argusic instalou e cronometrou, vexa foi o 38º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 35 de 61 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de vexa?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.