vexa fonctionne-t-il ?

Oui. vexa fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 8 minutes, en rencontrant 6 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé vexa ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit dba990b413bd. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de vexa ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,08 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer vexa ?

8 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

vexa a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de vexa ?

6 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 6 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour vexa ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/vexa

vexa

API open source de transcription de réunions pour Google Meet, Microsoft Teams et Zoom. Bots qui rejoignent automatiquement, transcriptions WebSocket en temps réel, serveur MCP pour AI agents. Auto-héberger ou utiliser le SaaS hébergé.

Fonctionnesource : GitHub page d'accueilPythonApache-2.0commit dba990b413bd

Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : api, claude code, codex, google meet, mcp, mcp server, meeting assistant et meeting minutes.

vexa fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 8 minutes et a rencontré 6 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

11 Python service test suites and the JS terminal client test suite run successfully in a container with Node 22.13 and Python 3.12.3; the compose/Docker deployment path cannot execute without Docker engine being available.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne
Score Argusic: 100 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,08 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-10-02
étoiles: 2 947
forks: 539
issues ouvertes: 796
observateurs: 12
taille: 90 MB
créé le: 2025-02-07
dernier push: 2026-11-04

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de vexa, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

Node.js v18 incompatible (needs >=22.13)2 minutes
pnpm not found and npm install -g lacked permission1 minute
pnpm corepack signature verification failed with Node 221 minute
Python setuptools build-backend mismatch in clients/slim/pyproject.toml1 minute
Python flat-layout package discovery error in clients/slim1 minute
pydantic-settings missing for core/agent tests0,5 minute

Temps d'installation: 8 minutes
De la machine vierge à la fin: 17 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 6 rencontrées, 6 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: pytest --tb=no -q across 11 Python test suites: 24+67+1422+366+694+589+4+86+26+176+1 = 3458 passed, 3 failed; vitest run in clients/terminal: 58 test files, 462 passed (0 failed)
Tokens de modèle utilisés: 171 849
Commit exact testé: dba990b413bd
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

Regarder la session

L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.

Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le 2026-10-02, la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

    'notes': '11 Python test suites ran (3458 passed, 3 failed) + clients/terminal JS tests (58 tes…
    'verified_how': 'pytest --tb=no -q across 11 Python test suites: 24+67+1422+366+694+589+4+86+26…
    'final_state': '11 Python service test suites and the JS terminal client test suite run success…
}
print('JSON valid')
print(json.dumps(result))
\"" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
JSON valid
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 8, "errors": [{"msg": "Nod…
tokens used
171,849

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
S'est remis des 6 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

Installation en 8 minutes, plus lente que la médiane des 60 projets comparables mesurés par Argusic.
Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 61 projets api qu'Argusic a installés et chronométrés, vexa a été le 38e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 35 sur 61 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Une évaluation rapide : il fonctionnait 8 minutes après le clone.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne	100,00	0,08	2026-10-02 16:32 UTC

Sujets (depuis GitHub)

api claude-code codex google-meet mcp mcp-server meeting-assistant meeting-minutes meeting-notes model-context-protocol ms-teams notetaker self-hosted speech-to-text transcription zoom

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/vexa.svg)](https://argusic.com/subject/vexa)

Questions

vexa fonctionne-t-il ?: Oui. vexa fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 8 minutes, en rencontrant 6 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé vexa ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit dba990b413bd. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de vexa ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,08 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer vexa ?: 8 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
vexa a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de vexa ?: 6 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 6 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment vexa se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 61 projets api qu'Argusic a installés et chronométrés, vexa a été le 38e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 35 sur 61 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour vexa ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.