Original em inglês: https://argusic.com/subject/memora
memora
Dê aos seus AI agents memória persistente e coletiva: com deduplicating absorb, supersession lineage, busca semântica e uma interface gráfica de grafo. Fala MCP.
Executafonte: GitHubPythonMITcommit c5624e8303f0
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agent memory, ai agent, claude, claude code, cloudflare d1, codex, knowledge graph e llms.
memora executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
Memora MCP server v0.4.6 installed in the /work/repo/.venv virtual environment, all 1088 tests pass, server starts and serves MCP memory tools (create/read/list/search/stats/delete) over streamable-http transport with TF-IDF embeddings and SQLite storage using no external credentials.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 9 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/ passed 1088/1089 (1 skipped); server answered 200 on /health; MCP initialize on /mcp returned 200; memory_create/list/get/stats/delete all returned correct data via streamable-http transport
- Tokens de modelo usados
- 72.844
- Commit exato testado
- c5624e8303f0
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `/health` returned **200** with `{"status":"ok","version":"0.4.6"}`
- MCP `/mcp` initialize returned **200** with protocol capabilities
- `memory_create` created a memory (id=1), `memory_list` returned 2 entries, `memory_get` returned …
- Graph visualization server returned HTML at `/graph`
- No third-party API keys needed (used `MEMORA_EMBEDDING_MODEL=tfidf` for offline operation)
**Only note for users**: Tag whitelisting is on by default — set `MEMORA_ALLOW_ANY_TAG=1` or use ta…
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 5…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 5, "errors": [], "test_dep…
tokens used
72,844Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 5 minutos, mais rápido que a mediana dos 24 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 25 projetos de agent-memory que a Argusic instalou e cronometrou, memora foi o 12º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 22 de 25 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 5 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-memoryai-agentclaudeclaude-codecloudflare-d1codexknowledge-graphllmsmcpmcp-servermemorymodel-context-protocolragsemantic-searchsemantic-search-algorithmsqlite
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/memora)Perguntas
- memora executa?
- Sim. memora executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou memora?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit c5624e8303f0. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar memora?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,06: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar memora?
- 5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- memora precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar memora?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como memora se compara às alternativas?
- Dos 25 projetos de agent-memory que a Argusic instalou e cronometrou, memora foi o 12º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 22 de 25 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de memora?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.