Ja. vexa läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 8 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic vexa getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit dba990b413bd. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von vexa gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,08 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von vexa?

8 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht vexa eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von vexa schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für vexa?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/vexa

vexa

Open-Source-Meeting-Transkriptions-API für Google Meet, Microsoft Teams & Zoom. Auto-Join-Bots, Echtzeit-WebSocket-Transkripte, MCP-Server für AI-Agenten. Selbst hosten oder gehostete SaaS nutzen.

LäuftQuelle: GitHub HomepagePythonApache-2.0Commit dba990b413bd

Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: api, claude code, codex, google meet, mcp, mcp server, meeting assistant und meeting minutes.

vexa läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 8 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

11 Python service test suites and the JS terminal client test suite run successfully in a container with Node 22.13 and Python 3.12.3; the compose/Docker deployment path cannot execute without Docker engine being available.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,08 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-10-02
Sterne: 2.947
Forks: 539
offene Issues: 796
Beobachter: 12
Größe: 90 MB
erstellt: 2025-02-07
letzter Push: 2026-11-04

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von vexa, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

Node.js v18 incompatible (needs >=22.13)2 Minuten
pnpm not found and npm install -g lacked permission1 Minute
pnpm corepack signature verification failed with Node 221 Minute
Python setuptools build-backend mismatch in clients/slim/pyproject.toml1 Minute
Python flat-layout package discovery error in clients/slim1 Minute
pydantic-settings missing for core/agent tests0,5 Minuten

Installationszeit: 8 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 17 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 6 aufgetreten, 6 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: pytest --tb=no -q across 11 Python test suites: 24+67+1422+366+694+589+4+86+26+176+1 = 3458 passed, 3 failed; vitest run in clients/terminal: 58 test files, 462 passed (0 failed)
Verbrauchte Modell-Tokens: 171.849
Genau getesteter Commit: dba990b413bd
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am 2026-10-02, der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

    'notes': '11 Python test suites ran (3458 passed, 3 failed) + clients/terminal JS tests (58 tes…
    'verified_how': 'pytest --tb=no -q across 11 Python test suites: 24+67+1422+366+694+589+4+86+26…
    'final_state': '11 Python service test suites and the JS terminal client test suite run success…
}
print('JSON valid')
print(json.dumps(result))
\"" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
JSON valid
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 8, "errors": [{"msg": "Nod…
tokens used
171,849

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
Hat sich von allen 6 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Die Installation dauerte 8 Minuten, langsamer als der Median der 60 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 61 Projekten im Bereich api, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte vexa Platz 38 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 35 von 61 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 8 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft	100,00	0,08	2026-10-02 16:32 UTC

Themen (von GitHub)

api claude-code codex google-meet mcp mcp-server meeting-assistant meeting-minutes meeting-notes model-context-protocol ms-teams notetaker self-hosted speech-to-text transcription zoom

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/vexa.svg)](https://argusic.com/subject/vexa)

Fragen

Läuft vexa?: Ja. vexa läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 8 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic vexa getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit dba990b413bd. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von vexa gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,08 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von vexa?: 8 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht vexa eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von vexa schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet vexa im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 61 Projekten im Bereich api, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte vexa Platz 38 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 35 von 61 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für vexa?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.