Englisches Original: https://argusic.com/subject/vector

vector

Eine Hochleistungs-Datenpipeline für Observability.

LäuftQuelle: GitHubHomepageRustMPL-2.0Commit 3ce105431bed

Rust, Lizenz MPL-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent, cloud native, data transformation, datadog, etl, events, forwarder und hacktoberfest.

vector läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 76 Minuten installiert und ist auf 7 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

A preserved Vector binary reports version 0.59.0-dev-custom-3ce1054, validates a YAML config, and successfully processed three sentinel log records through demo_logs, remap, and console with no stderr output.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
1,28 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
2
zuletzt getestet
Sterne
22.799
Forks
2.370
offene Issues
2.574
Beobachter
151
Größe
140 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von vector, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Full default cargo build was killed by the cgroup OOM killer at the 8 GB memory limit27 Minuten
  • cargo build --bin vector failed in zstd-sys because libclang.so was missing6 Minuten
  • Four config::watcher tests failed with Too many open files when run together; the container permits only one inotify instance6 Minuten
  • make test using nextest failed after cargo test compilation with No space left on device4 Minuten
  • bindgen then failed with zstd.h:10: fatal error: stddef.h file not found2 Minuten
  • Three secrets::exec tests failed with No such file or directory because python was not installed under that name2 Minuten
Installationszeit
76 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
78 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
7 aufgetreten, 7 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
/home/runner/.local/bin/vector --version returned vector 0.59.0-dev-custom-3ce1054 (x86_64-unknown-linux-gnu debug=full) and exited 0; vector validate exited 0; the demo_logs -> remap -> console run exited 0 with 3/3 sentinel records and 3/3 transform markers, 0 stderr bytes; cargo test sources::demo_logs exited 0 with 12 passed; cargo test --lib with only the 4 inotify watcher tests skipped exited 0 with 504 passed, 1 ignored
Verbrauchte Modell-Tokens
966.744
Genau getesteter Commit
3ce105431bed
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 2, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

- Focused tests passed 12/12. The broader suite passed 504/504 when four inotify-bound watcher test…
- Repository remains clean; only user-home tooling and temporary test files outside the repo were a…
**Errors And Fixes**
- `unzip: command not found`: added a Python-based `~/.local/bin/unzip`.
- Missing `libclang`: extracted Ubuntu `libclang1-18` and `libllvm18` into `~/.local/libclang`; con…
- Missing `stddef.h`: added GCC include paths through `BINDGEN_EXTRA_CLANG_ARGS`.
- Full build OOM-killed at the 8 GB cgroup limit: rebuilt with `CARGO_BUILD_JOBS=1` and `CARGO_PROF…
- `python` missing for secret tests: linked `python` to `python3`; those 3 tests then passed.
- Four config-watcher tests fail when combined because the container effectively permits only one i…
- Nextest’s all-feature test build exhausted the 40 GB disk. I removed generated `target/` artifact…
</|DSML| invoke>
</|DSML| calls>

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von allen 7 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MPL-2.0, laut Angabe des Hosts.
  • 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 76 Minuten, langsamer als der Median der 134 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.

Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte vector Platz 135 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner2/3Läuft100,001,28
Argusic Runner1/3Läuft100,000,23

Themen (von GitHub)

agentcloud-nativedata-transformationdatadogetleventsforwarderhacktoberfesthigh-performancelogsmetricsmonitoringobservabilitypipelinesrust-langstream-processingtelemetrytraces

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/vector.svg)](https://argusic.com/subject/vector)

Fragen

Läuft vector?
Ja. vector läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 76 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 7 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic vector getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 3ce105431bed. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von vector gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 1,28 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von vector?
76 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht vector eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von vector schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 7 Dinge kaputt, und 7 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet vector im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte vector Platz 135 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für vector?
Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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