Original en inglés: https://argusic.com/subject/tradingagents-astock
TradingAgents-astock
A股多Agent投研框架, 适配A股数据源(龙虎榜/游资/解禁等)，7位分析师基于A股规则的辩论决策，基于TradingAgents深度改造，适配大A。A-share multi-agent investment research framework, 7 AI analysts, bull/bear debate, risk assessment。
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit b0594a4f2b8f
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: a share, ai agent, china stocks, claude, fintech, investment research, langgraph y llm.
TradingAgents-astock funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 8 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Package installs cleanly in Python 3.12 venv. All 510 tests pass. CLI works (tradingagents --help OK, bare invoke OK). Web launcher and all core modules import successfully.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- 3 test_streaming_keeps_usage_stats tests failed due to test pollution: test_cli_default_command.py imports cli.main which calls load_dotenv() at module level, reading .env (from .env.example) and setting API keys to empty strings. conftest _dummy_api_keys fixture used os.environ.get(var, "placeholder") which returned empty string instead of placeholder for existing-but-empty vars, causing OpenAIClient.get_llm() to raise RuntimeError about missing DEEPSEEK_API_KEY15 minutos
- pip install failed due to externally-managed-environment (PEP 668) — system Python blocks global pip install2 minutos
- pytest not installed in the venv1 minuto
- Tiempo de instalación
- 8 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 13 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python -m pytest tests/ exited 0, 510 passed, 15 skipped (13 agent-sdk-optional, 1 google-genai-optional, 1 pdf-cjk-font), 48 subtests passed
- Tokens de modelo usados
- 96.420
- Commit exacto probado
- b0594a4f2b8f
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
{
"msg": "3 test_streaming_keeps_usage_stats tests failed due to test pollution: test_cli_defau…
"fix": "Patched tests/conftest.py _dummy_api_keys fixture to check for falsy values (if not v…
"minutes": 15
}
],
"test_depth": "tier2_mock",
"verified_how": "python -m pytest tests/ exited 0 — 510 passed, 15 skipped (13 agent-sdk-optional…
"final_state": "Package installs cleanly in Python 3.12 venv. All 510 tests pass. CLI works (trad…
}
tokens used
96,420Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 8 minutos, más rápido que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 5 proyectos de a-share que Argusic ha instalado y cronometrado, TradingAgents-astock fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 5 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,10 |
Temas (de GitHub)
a-shareai-agentchina-stocksclaudefintechinvestment-researchlanggraphllmmulti-agentpythonquantitative-financetrading-agents
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/tradingagents-astock)Preguntas
- ¿Funciona TradingAgents-astock?
- TradingAgents-astock funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 8 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic TradingAgents-astock?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit b0594a4f2b8f. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar TradingAgents-astock?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,10 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda TradingAgents-astock en instalarse?
- 8 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita TradingAgents-astock una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar TradingAgents-astock?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara TradingAgents-astock con las alternativas?
- De los 5 proyectos de a-share que Argusic ha instalado y cronometrado, TradingAgents-astock fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 5 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de TradingAgents-astock?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.