Original en anglais: https://argusic.com/subject/tickdb-unified-realtime-marketdata-api
tickdb-unified-realtime-marketdata-api
TickDB: API boursière AI-native en temps réel et API de données de marché pour les actions US/HK/CN, le forex, les futures, la crypto, les indices et les matières premières. Skill, CLI, MCP, REST API et WebSocket. API boursière AI-native en temps réel et API de données de marché financier, couvrant les actions américaines, les actions de Hong Kong, les actions A, le forex, les futures, les indices, les matières premières et les crypto-monnaies.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 37b2d3c13034
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai agents, cli tool, commodities, financial analysis, financial data, forex, futures et indices.
tickdb-unified-realtime-marketdata-api fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 2 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
TickDB MCP server installs from source, all 49 unit tests pass, server starts on port 8000 with 13 MCP tools registered and responds correctly to MCP Streamable HTTP requests.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- mcp package resolved to v2.3.0 which broke FastMCP import1 minute
- externally-managed-environment blocked pip install
- Temps d'installation
- 2 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 2 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pytest tests/ -v ran 49 passed; server started in HTTP mode returned 200 on POST /mcp with initialize; tools/list returned 13 tools via SSE; examples/server_demo.py completed all steps
- Tokens de modèle utilisés
- 176 053
- Commit exact testé
- 37b2d3c13034
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
| `mcp` resolved to v2.3.0 which renamed FastMCP to MCPServer | Pinned `mcp[cli]>=1.9.0,<2.0.0` in … **All 49 unit tests pass.** The MCP server boots on HTTP, responds with `200 OK` to valid MCP initi… tokens used 176,053 Everything is working. Let me compile the final report. ## Summary **Initial errors and fixes:** | Error | Fix | Time | |-------|-----|------| | Externally-managed Python environment blocked pip | Created a venv via `python3 -m venv .venv` | … | `mcp` resolved to v2.3.0 which renamed FastMCP to MCPServer | Pinned `mcp[cli]>=1.9.0,<2.0.0` in … **All 49 unit tests pass.** The MCP server boots on HTTP, responds with `200 OK` to valid MCP initi…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 2 minutes, plus vite que la médiane des 26 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 27 projets ai-tools qu'Argusic a installés et chronométrés, tickdb-unified-realtime-marketdata-api a été le 5e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 17 sur 27 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 2 minutes après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,03 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-agentscli-toolcommoditiesfinancial-analysisfinancial-dataforexfuturesindicesmarket-datamcporder-bookreal-timerest-apiskillstock-apistock-datastock-marketstockstick-datawebsocket
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/tickdb-unified-realtime-marketdata-api)Questions
- tickdb-unified-realtime-marketdata-api fonctionne-t-il ?
- Oui. tickdb-unified-realtime-marketdata-api fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé tickdb-unified-realtime-marketdata-api ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 37b2d3c13034. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de tickdb-unified-realtime-marketdata-api ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,03 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer tickdb-unified-realtime-marketdata-api ?
- 2 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- tickdb-unified-realtime-marketdata-api a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de tickdb-unified-realtime-marketdata-api ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment tickdb-unified-realtime-marketdata-api se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 27 projets ai-tools qu'Argusic a installés et chronométrés, tickdb-unified-realtime-marketdata-api a été le 5e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 17 sur 27 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour tickdb-unified-realtime-marketdata-api ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.