Original en anglais: https://argusic.com/subject/terax-ai
terax-ai
Environnement de développement léger (7 Mo), natif IA, pensé pour le terminal en premier.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilTypeScriptApache-2.0commit bc6607c52bda
TypeScript, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agents, ai, code editor, libghostty, linux, macos, reactjs et rust.
terax-ai fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 7 minutes et a rencontré 5 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Frontend builds and all 1208 JavaScript unit tests plus 18 Rust sub-crate unit tests pass; Tauri desktop build blocked by missing system libraries (glib-2.0-dev, libwebkit2gtk-4.1-dev) that cannot be installed without root.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 96 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Node.js 18.19.1 below project minimum of 221 minute
- pnpm not found1 minute
- Rust toolchain not found1 minute
- Rolldown native binding missing for Linux x64-gnu1 minute
- Tauri backend: missing system dev libraries (glib-2.0-dev, libwebkit2gtk-4.1-dev, libsoup-3.0-dev)
- Temps d'installation
- 7 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 7 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 5 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pnpm test: 171 files, 1208 passed, 0 failed; cargo test -p terax-cli -p terax-control-protocol: 18 passed, 0 failed; pnpm build: created dist/; node HTTP server serving dist/: returned HTTP 200 with '<title>Terax</title>'
- Tokens de modèle utilisés
- 195 265
- Commit exact testé
- bc6607c52bda
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**Unfixable**: Tauri desktop backend requires `libglib2.0-dev` and `libwebkit2gtk-4.1-dev` system p… tokens used 195,265 The project is successfully installed and verified. Here's the summary: **Install & Build**: `pnpm install`, `pnpm build`, and `pnpm check-types` all succeed. The frontend… **Tests**: All 1,208 frontend tests pass (171 files), and all 18 Rust sub-crate tests pass (15 in t… **Errors fixed**: 1. Node.js v18.19.1 → downloaded and used Node 22.0.0 binary 2. pnpm missing → installed via npm to `~/.local/bin` 3. Rust missing → installed via rustup 4. Rolldown native binding for Linux x64-gnu missing → added `@rolldown/[email protected]` **Unfixable**: Tauri desktop backend requires `libglib2.0-dev` and `libwebkit2gtk-4.1-dev` system p…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 7 minutes, plus vite que la médiane des 37 projets comparables mesurés par Argusic.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- A rencontré 5 erreurs pendant l'installation, dont 1 n'a pas été résolue.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 38 projets agents qu'Argusic a installés et chronométrés, terax-ai a été le 19e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 25 sur 38 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 7 minutes après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 96,00 | 0,04 |
Sujets (depuis GitHub)
agentsaicode-editorlibghosttylinuxmacosreactjsrusttauriterminalwebgpuwindows
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/terax-ai)Questions
- terax-ai fonctionne-t-il ?
- Oui. terax-ai fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 7 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé terax-ai ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit bc6607c52bda. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de terax-ai ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer terax-ai ?
- 7 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- terax-ai a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de terax-ai ?
- 5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment terax-ai se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 38 projets agents qu'Argusic a installés et chronométrés, terax-ai a été le 19e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 25 sur 38 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour terax-ai ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.