Original em inglês: https://argusic.com/subject/temporal

temporal

serviço Temporal

Executafonte: GitHubpágina do projetoGoMITcommit d8f9c6d86b2c

Go, licença MIT. O projeto se descreve como: cronjob scheduler, distributed cron, distributed systems, durable execution, golang, microservice framework, microservice orchestration e microservices architecture.

temporal executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 28,2 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

Temporal server 1.33.0 builds from source with Go 1.27.0, starts with SQLite in-memory persistence, exposes gRPC on 4 ports (frontend:7233, history:7234, matching:7235, worker:7239), responds SERVING on health check, and launches system workflows. 5 binaries built. Core unit tests pass.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 93,3 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
93,3 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,20 (medido)
execuções registradas
2
último teste
estrelas
24.184
forks
2.071
issues abertas
1.127
observadores
123
tamanho
171 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de temporal, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • Some test suites (ScaleManagerSuite, MatchingEngine, TaskQueuePartitionManager) hang when run together in ./service/matching/8 minutos
  • Makefile unit-test target fails: -race flag requires cgo, but Makefile defaults CGO_ENABLED=05 minutos
  • Go 1.27.0 not installed in container2 minutos
  • make lint-code-fast requires main branch for diff base1 minuto
Tempo de instalação
28 minutos
Da máquina limpa até o fim
55 minutos
Erros encontrados e corrigidos
4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
go build ./cmd/server/ exit 0; make bins exit 0; ./temporal-server --version returned 'temporal version 1.33.0'; server started with 4 gRPC listeners on ports 7233/7234/7235/7239; grpc health check returned SERVING; go test passed on common/{backoff,cache,config,definition,dynamicconfig,headers,health,locks,metrics,quotas,rpc,serviceerror,util,auth,authorization,collection,contextutil,nexus,primitives,archiver,callbacks,checksum,cluster,codec,failure,future,searchattribute,telemetry}, client/{history,matching}, service/{frontend,history}, service/matching/{forwarder,ack,backlog,matcher,physical_task_queue_manager} suites individually
Tokens de modelo usados
405.321
Commit exato testado
d8f9c6d86b2c
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

ok    go.temporal.io/server/temporal  10.815s
ok    go.temporal.io/server/temporaltest  6.179s
exec
/bin/sh -lc 'pkill -P 50409 2>/dev/null; sleep 1; echo "done"' in /work/repo
 succeeded in 870ms:
done
Now I have all the data. Here's the final assessment:
2026-09-25T20:11:14.199878Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0d…
2026-09-25T20:11:14.200048Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0d…
tokens used
405,321
Now I have all the data. Here's the final assessment:

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 28,2 minutos.
  • Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
  • Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner2/3Executa86,670,12
Argusic Runner1/3Executa100,000,20

Tópicos (de GitHub)

cronjob-schedulerdistributed-crondistributed-systemsdurable-executiongolangmicroservice-frameworkmicroservice-orchestrationmicroservices-architectureorchestratorservice-busservice-fabricworkflow-automationworkflow-engineworkflow-managementworkflow-management-systemworkflows

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/temporal.svg)](https://argusic.com/subject/temporal)

Perguntas

temporal executa?
Sim. temporal executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 28 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou temporal?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit d8f9c6d86b2c. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar temporal?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,20: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar temporal?
28,2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
temporal precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar temporal?
4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Onde estão as evidências de temporal?
Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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