Englisches Original: https://argusic.com/subject/temporal
temporal
Temporal Service
LäuftQuelle: GitHubHomepageGoMITCommit d8f9c6d86b2c
Go, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: cronjob scheduler, distributed cron, distributed systems, durable execution, golang, microservice framework, microservice orchestration und microservices architecture.
temporal läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 28,2 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Temporal server 1.33.0 builds from source with Go 1.27.0, starts with SQLite in-memory persistence, exposes gRPC on 4 ports (frontend:7233, history:7234, matching:7235, worker:7239), responds SERVING on health check, and launches system workflows. 5 binaries built. Core unit tests pass.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 93,3 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Some test suites (ScaleManagerSuite, MatchingEngine, TaskQueuePartitionManager) hang when run together in ./service/matching/8 Minuten
- Makefile unit-test target fails: -race flag requires cgo, but Makefile defaults CGO_ENABLED=05 Minuten
- Go 1.27.0 not installed in container2 Minuten
- make lint-code-fast requires main branch for diff base1 Minute
- Installationszeit
- 28 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 55 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- go build ./cmd/server/ exit 0; make bins exit 0; ./temporal-server --version returned 'temporal version 1.33.0'; server started with 4 gRPC listeners on ports 7233/7234/7235/7239; grpc health check returned SERVING; go test passed on common/{backoff,cache,config,definition,dynamicconfig,headers,health,locks,metrics,quotas,rpc,serviceerror,util,auth,authorization,collection,contextutil,nexus,primitives,archiver,callbacks,checksum,cluster,codec,failure,future,searchattribute,telemetry}, client/{history,matching}, service/{frontend,history}, service/matching/{forwarder,ack,backlog,matcher,physical_task_queue_manager} suites individually
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 405.321
- Genau getesteter Commit
- d8f9c6d86b2c
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
ok go.temporal.io/server/temporal 10.815s ok go.temporal.io/server/temporaltest 6.179s exec /bin/sh -lc 'pkill -P 50409 2>/dev/null; sleep 1; echo "done"' in /work/repo succeeded in 870ms: done Now I have all the data. Here's the final assessment: 2026-09-25T20:11:14.199878Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0d… 2026-09-25T20:11:14.200048Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0d… tokens used 405,321 Now I have all the data. Here's the final assessment:
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 28,2 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
cronjob-schedulerdistributed-crondistributed-systemsdurable-executiongolangmicroservice-frameworkmicroservice-orchestrationmicroservices-architectureorchestratorservice-busservice-fabricworkflow-automationworkflow-engineworkflow-managementworkflow-management-systemworkflows
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/temporal)Fragen
- Läuft temporal?
- Ja. temporal läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 28 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic temporal getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit d8f9c6d86b2c. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von temporal gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,20 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von temporal?
- 28,2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht temporal eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von temporal schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für temporal?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.