Englisches Original: https://argusic.com/subject/stashbase

stashbase

Ein Open-Source-, Local-First-Schreibarbeitsplatz, in dem Sie mit Claude Code und Codex schreiben können, wobei Sie auf Ihre eigenen Quellen und frühere Arbeiten zurückgreifen.

LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptApache-2.0Commit 21955ea8f4a6

TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai agents, document search, electron, local first, markdown, mcp, mcp server und rag.

stashbase läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 22 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

StashBase v2.9.7 builds and runs on Ubuntu 24.04 with Node.js 24.21.0 and Python 3.13.16: the Electron app launches real BrowserWindow sessions tested by 6 smoke scripts, the server serves HTTP 200 with the full web UI on port 8090, the Python daemon indexes folders, and all 17 runnable test suites plus the complete 12-gate renderer validation pass with zero failures.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 60 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
60 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,13 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
2
zuletzt getestet
Sterne
1.261
Forks
37
offene Issues
2
Beobachter
0
Größe
100 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von stashbase, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Node.js v18.19.1 is below required >=24.11.03 Minuten
  • Python 3.13 not available on system (only 3.12)2 Minuten
  • Electron SUID sandbox helper not configured correctly on Linux container1 Minute
Installationszeit
22 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
16 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
pnpm test:electron:smoke:built exited 0 (6 smokes: gallery, updates, sessions, boundary, authorization, bug-report); server served HTTP 200 on :8090 with full StashBase UI; pnpm check:web passed 12/12 renderer gates (architecture, size, conventions, unused, duplication, format, lint, coverage, accessibility, typecheck, build, storybook); test suites: config 58/60 pass, protocols 101 pass, project-files 120/121 pass, retrieval 25 pass, conversion-scheduler 151/152 pass, agent 204 pass, mcp 17 pass, python 26 pass, toolchain 9 pass, docs 53 files verified, updates 40 pass, electron-boundary smoke (3 scripts) all passed with real BrowserWindow
Verbrauchte Modell-Tokens
69.353
Genau getesteter Commit
21955ea8f4a6
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

which xdpyinfo 2>/dev/null && xdpyinfo 2>&1 | head -3' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
DISPLAY=:99
/usr/bin/xdpyinfo
name of display:    :99
version number:    11.0
vendor string:    The X.Org Foundation
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
 succeeded in 0ms:
tokens used
69,353

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
  • 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 22 Minuten, langsamer als der Median der 110 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.

Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte stashbase Platz 92 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner2/3Läuft100,000,13
Argusic Runner1/3Lief nicht20,000,08

Themen (von GitHub)

ai-agentsdocument-searchelectronlocal-firstmarkdownmcpmcp-serverragsemantic-searchtypescriptwikiwriting

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/stashbase.svg)](https://argusic.com/subject/stashbase)

Fragen

Läuft stashbase?
Ja. stashbase läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 22 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic stashbase getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 21955ea8f4a6. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von stashbase gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,13 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von stashbase?
22 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht stashbase eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von stashbase schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet stashbase im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte stashbase Platz 92 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für stashbase?
Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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