Original em inglês: https://argusic.com/subject/meetily
meetily
Anotador de reuniões com IA focado em privacidade para Windows e macOS. Gratuito, de código aberto (MIT). Transcrição local com Whisper/Parakeet e diarização de falantes, sem robô de reunião. Alternativa de código aberto ao Granola, Otter e Fireflies.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoRustMITcommit 0281737d87d2
Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, ai meeting assistant, llm, local ai, mac, meeting minutes, meeting notes e offline first.
meetily executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 58 minutos e encontrou 6 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Meetily Tauri app builds from source, all Rust (188) and frontend (8) tests pass, and the desktop app launches successfully on Xvfb, initializing all subsystems including Tauri GUI, notification system, database, tray icon, and model managers.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 71 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Missing system -dev packages for Tauri (glib, gtk, webkit2gtk, pcre2, freetype, harfbuzz, x11, mesa, dbus, atk, alsa, gstreamer, ayatana, dbusmenu, xslt, llvm/clang, libjpeg, libpng, tiff, webp, etc.)32 minutos
- WebKit subprocess path /usr/lib/... is hardcoded and cannot be written10 minutos
- Missing system runtime .so files for webkit2gtk, gstreamer, ayatana, dbusmenu, libxslt, etc.8 minutos
- Next.js frontend build ran out of memory (OOM killed)3 minutos
- Missing Rust toolchain (rustc, cargo)1 minuto
- Missing pnpm package manager1 minuto
- Tempo de instalação
- 58 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 61 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 6 encontrados, 6 corrigidos sem ajuda humana
- Tokens de modelo usados
- 834.772
- Commit exato testado
- 0281737d87d2
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Como o resultado foi comprovado
- as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
succeeded in 0ms: Session started around 19:55 UTC = 1788638100 Current time = 1788641605 Elapsed minutes = 3505 / 60 exec /bin/sh -lc 'echo "(1788641605 - 1788638100) / 60 = $(((1788641605 - 1788638100) / 60)) minutes"' i… succeeded in 0ms: (1788641605 - 1788638100) / 60 = 58 minutes Let me now produce the final result: tokens used 834,772 Let me now produce the final result:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 6 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 58 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, meetily foi o 229º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,41 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Não executou | 50,00 | 0,19 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,08 |
Tópicos (de GitHub)
aiai-meeting-assistantllmlocal-aimacmeeting-minutesmeeting-notesoffline-firstollamaparakeetprivacy-focusedprivacy-toolsrustself-hostedsortformerspeech-to-texttranscriptionwhisperwhisper-cppwindows
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/meetily)Perguntas
- meetily executa?
- meetily executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 58 minutos, encontrando 6 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou meetily?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 0281737d87d2. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar meetily?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,41: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar meetily?
- 58 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- meetily precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar meetily?
- 6 coisas quebraram na execução registrada, e 6 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como meetily se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, meetily foi o 229º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de meetily?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.