Original em inglês: https://argusic.com/subject/voxtype
voxtype
Voz para texto com push-to-talk para compositores Wayland
Executafonte: GitHubRustMITcommit 9c35b72b4fa3
Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: accessibility, dictation, gnome, hyprland, kde, linux, offline e push to talk.
voxtype executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 23 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Voxtype v1.1.0 builds and passes its full test suite (1159 passed, 0 failed) on Ubuntu 24.04 amd64 with Rust 1.99.0, after manually providing alsa and clang/LLVM development libraries extracted from apt packages without root privileges. The CLI binary responds correctly to --version and --help.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- bindgen fails: cannot open libclang shared library (libLLVM.so.18.1 missing)7 minutos
- alsa-sys build fails: pkg-config cannot find alsa.pc5 minutos
- linker: unable to find -lasound2 minutos
- rustc/cargo not found1 minuto
- Tempo de instalação
- 23 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 27 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo test: 1159 passed, 0 failed, 2 ignored; voxtype --version --help both returned expected output; binary built at /work/repo/target/release/voxtype
- Tokens de modelo usados
- 106.901
- Commit exato testado
- 9c35b72b4fa3
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec /bin/sh -lc 'date +%s' in /work/repo succeeded in 0ms: 1791315785 exec /bin/sh -lc 'echo "Start timestamp estimate: session began around 19:20 UTC = $((1791315785 - 25*60… succeeded in 0ms: Start timestamp estimate: session began around 19:20 UTC = 1791314285 Here's the final assessment: tokens used 106,901 Here's the final assessment:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 23 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 10 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 11 projetos de accessibility que a Argusic instalou e cronometrou, voxtype foi o 8º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 10 de 11 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
accessibilitydictationgnomehyprlandkdelinuxofflinepush-to-talkrustspeech-recognitionspeech-to-textswayvoice-to-textvoice-typingwaylandwhisperwhisper-cpp
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/voxtype)Perguntas
- voxtype executa?
- Sim. voxtype executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 23 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou voxtype?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 9c35b72b4fa3. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar voxtype?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,09: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar voxtype?
- 23 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- voxtype precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar voxtype?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como voxtype se compara às alternativas?
- Dos 11 projetos de accessibility que a Argusic instalou e cronometrou, voxtype foi o 8º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 10 de 11 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de voxtype?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.