Original em inglês: https://argusic.com/subject/sonus

sonus

:speech_balloon: /so.nus/ STT (fala para texto) para Node com detecção offline de hotword

Executa com mocksfonte: GitHubJavaScriptMITcommit efb3cfbc449f

JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: alexa, hotword detection, keyword spotting, node, speech, speech recognition, speech to text e stt.

sonus executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 17 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

With the recorded workarounds, the project's dependencies install, the snowboy native addon and grpc load, ESLint passes, the snowboy detector fires the hotword on real audio, and sonus's hotword-to-recognition flow works against a mock speech recognizer.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 56 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa com mocks
Pontuação Argusic
56 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,04 (medido)
execuções registradas
2
último teste
estrelas
639
forks
74
issues abertas
38
observadores
30
tamanho
13 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de sonus, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • [email protected] (dep of @google-cloud/speech) had no prebuilt binary for Node 18 (ABI node-v109) and its source build failed missing zlib.h and zlib implementation9 minutos
  • snowboy native build failed: link error 'cannot find -lcblas' (no BLAS dev libs on host, no root)7 minutos
  • npm test (eslint 3.19 bin wrapper) fails on Node 18 with shelljs circular-dependency 'Bad substitution'1 minuto
  • No audio recorder binary (rec/sox/arecord) on host, so Sonus.start() cannot capture from a mic
  • Real Google Cloud Speech streaming requires real service credentials; no keys available in container
Tempo de instalação
17 minutos
Da máquina limpa até o fim
17 minutos
Erros encontrados e corrigidos
5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
node /tmp/verify-sonus.js exited 0 (hotword trigger, streaming recognizer round-trip, partial/final results, annyang match), node /tmp/verify-snowboy.js exited 0 with HOTWORD EVENTS [{"index":1,"hotword":"snowboy"}] from real UML model + bundled WAV PCM, eslint CLIEngine API reported errorCount 0 warningCount 0 for 5 files, and require('@google-cloud/speech') plus new SpeechClient() succeeded without errors.
Tokens de modelo usados
939.106
Commit exato testado
efb3cfbc449f
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Comportamento com serviços reais
esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

Repo tree is clean except `package-lock.json` (normal npm artifact), and `node_modules` is untracke…
- `npm install` initially fails: `[email protected]` native build cannot link (`-lcblas` missin…
- Fixed without touching repo source: `npm install --ignore-scripts`, then patched `node_modules/sn…
- `@google-cloud/[email protected]`'s `[email protected]` had no prebuilt binary for Node 18 and its source b…
- `npm test` (eslint 3.19) bin wrapper is broken on Node 18 (`shelljs` circular-dep `Bad substituti…
- Verification: mock-based sonus end-to-end (hotword trigger → streamingRecognize round-trip → part…
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && date +%s' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
1792148282
tokens used
939,106

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Instalado em 17 minutos.
  • Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
  • Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner2/3Executa com mocks92,000,04
Argusic Runner1/3Não executou20,000,02

Tópicos (de GitHub)

alexahotword-detectionkeyword-spottingnodespeechspeech-recognitionspeech-to-textsttvoice-controlvoice-recognition

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/sonus.svg)](https://argusic.com/subject/sonus)

Perguntas

sonus executa?
sonus executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 17 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou sonus?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit efb3cfbc449f. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar sonus?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar sonus?
17 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
sonus precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar sonus?
5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Onde estão as evidências de sonus?
Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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