Original em inglês: https://argusic.com/subject/whisper-asr-webservice
whisper-asr-webservice
API do serviço web de ASR Whisper da OpenAI
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit ec32cd50b508
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: asr, automatic speech recognition, docker, openai whisper, speech, speech recognition e speech to text.
whisper-asr-webservice executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2,5 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The Whisper ASR Box webservice is installed and running: the uvicorn server serves Swagger UI at /docs, returns JSON language detection at /detect-language, and returns transcription text at /asr all with HTTP 200.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Poetry not pre-installed in container0,5 minutos
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 14 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- poetry run uvicorn app.webservice:app --host 127.0.0.1 --port 9000 & curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' / returned 307, /docs returned 200, /detect-language returned 200 with valid JSON, /asr?output=txt returned 200 with transcription text, whisper-asr-webservice --version returned v1.11.0.dev0
- Tokens de modelo usados
- 65.162
- Commit exato testado
- ec32cd50b508
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
65,162
Here's the summary of everything I did and observed:
**Install**: Poetry was not pre-installed. Ran `pip3 install --user --break-system-packages poetry`…
**Launch**: The uvicorn server started on `127.0.0.1:9000` and all three endpoints responded correc…
- `GET /` → 307 Temporary Redirect to `/docs`
- `GET /docs` → 200, valid Swagger UI HTML
- `POST /detect-language` on sine-tone audio → 200, `{"detected_language":"english","language_code"…
- `POST /asr?output=txt&task=transcribe&language=en` on sine-tone audio → 200, returned transcribed…
- `whisper-asr-webservice --version` → `whisper-asr-webservice, version 1.11.0.dev0`
**Errors**:
- Poetry not installed → fixed by `pip3 install --user --break-system-packages poetry` (~0.5 min)
- No other errors encountered.Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 9 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 10 projetos de asr que a Argusic instalou e cronometrou, whisper-asr-webservice foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 7 de 10 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2,5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
asrautomatic-speech-recognitiondockeropenai-whisperspeechspeech-recognitionspeech-to-text
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/whisper-asr-webservice)Perguntas
- whisper-asr-webservice executa?
- Sim. whisper-asr-webservice executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou whisper-asr-webservice?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit ec32cd50b508. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar whisper-asr-webservice?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar whisper-asr-webservice?
- 2,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- whisper-asr-webservice precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar whisper-asr-webservice?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como whisper-asr-webservice se compara às alternativas?
- Dos 10 projetos de asr que a Argusic instalou e cronometrou, whisper-asr-webservice foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 7 de 10 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de whisper-asr-webservice?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.