Original en anglais: https://argusic.com/subject/sonus

sonus

:speech_balloon: /so.nus/ STT (reconnaissance vocale) pour Node avec détection de mot-clé vocal hors ligne

Fonctionne avec des mockssource : GitHubJavaScriptMITcommit efb3cfbc449f

JavaScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : alexa, hotword detection, keyword spotting, node, speech, speech recognition, speech to text et stt.

sonus fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 17 minutes et a rencontré 5 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

With the recorded workarounds, the project's dependencies install, the snowboy native addon and grpc load, ESLint passes, the snowboy detector fires the hotword on real audio, and sonus's hotword-to-recognition flow works against a mock speech recognizer.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 56 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne avec des mocks
Score Argusic
56 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,04 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
639
forks
74
issues ouvertes
38
observateurs
30
taille
13 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de sonus, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • [email protected] (dep of @google-cloud/speech) had no prebuilt binary for Node 18 (ABI node-v109) and its source build failed missing zlib.h and zlib implementation9 minutes
  • snowboy native build failed: link error 'cannot find -lcblas' (no BLAS dev libs on host, no root)7 minutes
  • npm test (eslint 3.19 bin wrapper) fails on Node 18 with shelljs circular-dependency 'Bad substitution'1 minute
  • No audio recorder binary (rec/sox/arecord) on host, so Sonus.start() cannot capture from a mic
  • Real Google Cloud Speech streaming requires real service credentials; no keys available in container
Temps d'installation
17 minutes
De la machine vierge à la fin
17 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
5 rencontrées, 5 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
node /tmp/verify-sonus.js exited 0 (hotword trigger, streaming recognizer round-trip, partial/final results, annyang match), node /tmp/verify-snowboy.js exited 0 with HOTWORD EVENTS [{"index":1,"hotword":"snowboy"}] from real UML model + bundled WAV PCM, eslint CLIEngine API reported errorCount 0 warningCount 0 for 5 files, and require('@google-cloud/speech') plus new SpeechClient() succeeded without errors.
Tokens de modèle utilisés
939 106
Commit exact testé
efb3cfbc449f
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services
cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

Repo tree is clean except `package-lock.json` (normal npm artifact), and `node_modules` is untracke…
- `npm install` initially fails: `[email protected]` native build cannot link (`-lcblas` missin…
- Fixed without touching repo source: `npm install --ignore-scripts`, then patched `node_modules/sn…
- `@google-cloud/[email protected]`'s `[email protected]` had no prebuilt binary for Node 18 and its source b…
- `npm test` (eslint 3.19) bin wrapper is broken on Node 18 (`shelljs` circular-dep `Bad substituti…
- Verification: mock-based sonus end-to-end (hotword trigger → streamingRecognize round-trip → part…
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && date +%s' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
1792148282
tokens used
939,106

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • Installé en 17 minutes.
  • S'est remis des 5 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3Fonctionne avec des mocks92,000,04
Argusic Runner1/3N'a pas fonctionné20,000,02

Sujets (depuis GitHub)

alexahotword-detectionkeyword-spottingnodespeechspeech-recognitionspeech-to-textsttvoice-controlvoice-recognition

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/sonus.svg)](https://argusic.com/subject/sonus)

Questions

sonus fonctionne-t-il ?
sonus fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 17 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé sonus ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit efb3cfbc449f. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de sonus ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer sonus ?
17 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
sonus a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de sonus ?
5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Où sont les preuves pour sonus ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion