Original em inglês: https://argusic.com/subject/fess
fess
Servidor de busca empresarial e para sites, auto-hospedado e de código aberto, construído sobre OpenSearch. Rastreia fontes da web, arquivos, banco de dados e nuvem, suporta mais de 20 idiomas, API REST e busca com IA/RAG e semântica. Apache-2.0.
Não foi possível verificarfonte: GitHubpágina do projetoJavaApache-2.0commit 78abc12b37f7
Java, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai search, crawler, docker, elasticsearch, elasticsearch alternative, enterprise search, full text search e java.
A Argusic não conseguiu fazer fess executar. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 4 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The project builds (mvn compile), packages (mvn package), and passes 7,634 unit tests. The Fess Tomcat server starts on port 8080 but returns HTTP 404 on all URLs because the SuggestHelper.init() fails against standard OpenSearch 3.0.0 which lacks the _shard_doc index sort field required by the fess-suggest PIT implementation.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 47,5 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Java and Maven not pre-installed3 minutos
- Parent POM fess-parent:15.9.0-SNAPSHOT not resolvable offline2 minutos
- Fess's SuggestHelper.init() fails with search_phase_execution_exception: No mapping found for [_shard_doc] in order to sort on
- Tempo de instalação
- 4 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 79 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- not verified - web context failed to deploy; SuggestHelper.init() blocks Lasta Di container initialization
- Tokens de modelo usados
- 874.938
- Commit exato testado
- 78abc12b37f7
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Se ele funciona de algum modo
- esta execução não verificou nada, então esta página não afirma nada em nenhum sentido
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- OpenSearch 3.0.0 with those plugins starts and the configsync feature works.
- Fess's index-creation logic runs fully against real OpenSearch (all ~30 indexes created).
- Tomcat boots and listens on port 8080.
**What does not work:**
- The web application context fails during `SuggestHelper.init()` because the PIT-based `_shard_doc…
exec
/bin/sh -lc "echo \"ARGUSIC_RESULT: {\\\"install_succeeded\\\": true, \\\"launch_succeeded\\\": fal…
succeeded in 0ms:
The assessment has been recorded. The key finding is that Fess compiles and packages successfully, …
tokens used
874,938
The assessment has been recorded. The key finding is that Fess compiles and packages successfully, …Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 4 minutos, mais rápido que a mediana dos 3 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Um agent sem limite de tempo não conseguiu fazê-lo executar.
Dos 4 projetos de ai-search que a Argusic instalou e cronometrou, fess foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 4 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não executou | 45,00 | 0,16 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 50,00 | 0,53 |
Tópicos (de GitHub)
ai-searchcrawlerdockerelasticsearchelasticsearch-alternativeenterprise-searchfull-text-searchjavallmlucenemcpopensearchragrest-apisearchsearch-engineself-hostedsemantic-searchsite-search
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/fess)Perguntas
- fess executa?
- A Argusic não conseguiu verificar se fess executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 4 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou fess?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 78abc12b37f7. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar fess?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,53: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar fess?
- 4 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- fess precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar fess?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como fess se compara às alternativas?
- Dos 4 projetos de ai-search que a Argusic instalou e cronometrou, fess foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 4 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de fess?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.