Original em inglês: https://argusic.com/subject/scira-mcp-chat
scira-mcp-chat
Um cliente MCP minimalista com um bom conjunto de funcionalidades.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptApache-2.0commit c9467dc212fc
TypeScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: anthropic, grok3, mcp, mcp client, model context protocol, openai e xai.
scira-mcp-chat executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 30 minutos e encontrou 7 erros, e a sessão inteira foi gravada.
The Next.js chat app builds and runs: it serves 200 on / and /chat/[id], and /api/chats and /api/chats/[id] read and write chats/messages against a local Postgres (200/404 verified), while /api/chat streaming requires Vercel BotId OIDC and a Groq/XAI key.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 97,1 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Build failed: @tailwindcss/oxide native binding missing after npm install (npm optional-deps bug + node 18 EBADENGINE)8 minutos
- DB endpoints returned 500: @neondatabase/serverless driver is WebSocket-only and cannot reach a local Postgres6 minutos
- Build failed Can't resolve 'tls'/'net'/'fs': client component chat.tsx imported DB code via lib/chat-store6 minutos
- Build failed: Can't resolve 'zod/v3' (package.json pinned zod 3.23.8, but AI SDK's [email protected] imports zod/v3)4 minutos
- Turbopack build worker died: JavaScript heap out of memory during type check3 minutos
- Type error from ./node_modules.bak/@eslint/config-helpers (leftover npm node_modules shadowed the build)2 minutos
- Tempo de instalação
- 30 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 37 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 7 encontrados, 6 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm run build (turbopack) exited 0; next start served on :3210 with '/', '/chat/[id]' returning 200; GET /api/chats with x-user-id returned 200 with a psql-inserted chat row; GET /api/chats/[id] returned 200 with the chat and its message (404 for unknown); POST /api/mcp-health with unreachable URL returned 503; POST /api/chat returned 500 (Vercel BotId OIDC gate)
- Tokens de modelo usados
- 244.877
- Commit exato testado
- c9467dc212fc
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
@@ -2,7 +2,7 @@
import { withBotId } from "botid/next/config";
const nextConfig: NextConfig = {
- /* config options here */
+ serverExternalPackages: ["pg"],
};
export default withBotId(nextConfig);
2026-10-13T12:36:11.539627Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13…
tokens used
244,877
All checks complete. The repository now works as a brand-new user could operate it: install, build,…
Here is the required result line:Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 30 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 9 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Encontrou 7 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 10 projetos de anthropic que a Argusic instalou e cronometrou, scira-mcp-chat foi o 9º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 5 de 10 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/scira-mcp-chat)Perguntas
- scira-mcp-chat executa?
- Sim. scira-mcp-chat executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 30 minutos, encontrando 7 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou scira-mcp-chat?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit c9467dc212fc. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar scira-mcp-chat?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,39: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar scira-mcp-chat?
- 30 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- scira-mcp-chat precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar scira-mcp-chat?
- 7 coisas quebraram na execução registrada, e 6 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como scira-mcp-chat se compara às alternativas?
- Dos 10 projetos de anthropic que a Argusic instalou e cronometrou, scira-mcp-chat foi o 9º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 5 de 10 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de scira-mcp-chat?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.