Englisches Original: https://argusic.com/subject/scira-mcp-chat
scira-mcp-chat
Ein minimalistischer MCP-Client mit einem guten Funktionsumfang.
LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptApache-2.0Commit c9467dc212fc
TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: anthropic, grok3, mcp, mcp client, model context protocol, openai und xai.
scira-mcp-chat läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 30 Minuten installiert und ist auf 7 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The Next.js chat app builds and runs: it serves 200 on / and /chat/[id], and /api/chats and /api/chats/[id] read and write chats/messages against a local Postgres (200/404 verified), while /api/chat streaming requires Vercel BotId OIDC and a Groq/XAI key.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 97,1 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Build failed: @tailwindcss/oxide native binding missing after npm install (npm optional-deps bug + node 18 EBADENGINE)8 Minuten
- DB endpoints returned 500: @neondatabase/serverless driver is WebSocket-only and cannot reach a local Postgres6 Minuten
- Build failed Can't resolve 'tls'/'net'/'fs': client component chat.tsx imported DB code via lib/chat-store6 Minuten
- Build failed: Can't resolve 'zod/v3' (package.json pinned zod 3.23.8, but AI SDK's [email protected] imports zod/v3)4 Minuten
- Turbopack build worker died: JavaScript heap out of memory during type check3 Minuten
- Type error from ./node_modules.bak/@eslint/config-helpers (leftover npm node_modules shadowed the build)2 Minuten
- Installationszeit
- 30 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 37 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 7 aufgetreten, 6 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- npm run build (turbopack) exited 0; next start served on :3210 with '/', '/chat/[id]' returning 200; GET /api/chats with x-user-id returned 200 with a psql-inserted chat row; GET /api/chats/[id] returned 200 with the chat and its message (404 for unknown); POST /api/mcp-health with unreachable URL returned 503; POST /api/chat returned 500 (Vercel BotId OIDC gate)
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 244.877
- Genau getesteter Commit
- c9467dc212fc
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
@@ -2,7 +2,7 @@
import { withBotId } from "botid/next/config";
const nextConfig: NextConfig = {
- /* config options here */
+ serverExternalPackages: ["pg"],
};
export default withBotId(nextConfig);
2026-10-13T12:36:11.539627Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13…
tokens used
244,877
All checks complete. The repository now works as a brand-new user could operate it: install, build,…
Here is the required result line:Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 30 Minuten, langsamer als der Median der 9 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Ist bei der Einrichtung auf 7 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 10 Projekten im Bereich anthropic, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte scira-mcp-chat Platz 9 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 5 von 10 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/scira-mcp-chat)Fragen
- Läuft scira-mcp-chat?
- Ja. scira-mcp-chat läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 30 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 7 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic scira-mcp-chat getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit c9467dc212fc. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von scira-mcp-chat gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,39 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von scira-mcp-chat?
- 30 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht scira-mcp-chat eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von scira-mcp-chat schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 7 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet scira-mcp-chat im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 10 Projekten im Bereich anthropic, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte scira-mcp-chat Platz 9 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 5 von 10 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für scira-mcp-chat?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.