Original en anglais: https://argusic.com/subject/scira-mcp-chat
scira-mcp-chat
Un client MCP minimaliste avec un bon ensemble de fonctionnalités.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilTypeScriptApache-2.0commit c9467dc212fc
TypeScript, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : anthropic, grok3, mcp, mcp client, model context protocol, openai et xai.
scira-mcp-chat fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 30 minutes et a rencontré 7 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The Next.js chat app builds and runs: it serves 200 on / and /chat/[id], and /api/chats and /api/chats/[id] read and write chats/messages against a local Postgres (200/404 verified), while /api/chat streaming requires Vercel BotId OIDC and a Groq/XAI key.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 97,1 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Build failed: @tailwindcss/oxide native binding missing after npm install (npm optional-deps bug + node 18 EBADENGINE)8 minutes
- DB endpoints returned 500: @neondatabase/serverless driver is WebSocket-only and cannot reach a local Postgres6 minutes
- Build failed Can't resolve 'tls'/'net'/'fs': client component chat.tsx imported DB code via lib/chat-store6 minutes
- Build failed: Can't resolve 'zod/v3' (package.json pinned zod 3.23.8, but AI SDK's [email protected] imports zod/v3)4 minutes
- Turbopack build worker died: JavaScript heap out of memory during type check3 minutes
- Type error from ./node_modules.bak/@eslint/config-helpers (leftover npm node_modules shadowed the build)2 minutes
- Temps d'installation
- 30 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 37 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 7 rencontrées, 6 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- npm run build (turbopack) exited 0; next start served on :3210 with '/', '/chat/[id]' returning 200; GET /api/chats with x-user-id returned 200 with a psql-inserted chat row; GET /api/chats/[id] returned 200 with the chat and its message (404 for unknown); POST /api/mcp-health with unreachable URL returned 503; POST /api/chat returned 500 (Vercel BotId OIDC gate)
- Tokens de modèle utilisés
- 244 877
- Commit exact testé
- c9467dc212fc
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
@@ -2,7 +2,7 @@
import { withBotId } from "botid/next/config";
const nextConfig: NextConfig = {
- /* config options here */
+ serverExternalPackages: ["pg"],
};
export default withBotId(nextConfig);
2026-10-13T12:36:11.539627Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13…
tokens used
244,877
All checks complete. The repository now works as a brand-new user could operate it: install, build,…
Here is the required result line:Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 30 minutes, plus lente que la médiane des 9 projets comparables mesurés par Argusic.
- A rencontré 7 erreurs pendant l'installation, dont 1 n'a pas été résolue.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 10 projets anthropic qu'Argusic a installés et chronométrés, scira-mcp-chat a été le 9e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 5 sur 10 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 97,14 | 0,39 |
Sujets (depuis GitHub)
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/scira-mcp-chat)Questions
- scira-mcp-chat fonctionne-t-il ?
- Oui. scira-mcp-chat fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 30 minutes, en rencontrant 7 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé scira-mcp-chat ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit c9467dc212fc. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de scira-mcp-chat ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,39 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer scira-mcp-chat ?
- 30 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- scira-mcp-chat a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de scira-mcp-chat ?
- 7 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 6 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment scira-mcp-chat se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 10 projets anthropic qu'Argusic a installés et chronométrés, scira-mcp-chat a été le 9e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 5 sur 10 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour scira-mcp-chat ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.