Original em inglês: https://argusic.com/subject/trail-code
Trail-Code
Uma memória compartilhada para cada coding agent do seu time. Claude Code, Cursor e Codex recebem um mapa do seu código e das decisões passadas do seu time, para que eles continuem de onde você parou.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 8dc7a63b26dc
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agents, anthropic, claude code, cli, code graph, codex, context engineering e cursor.
Trail-Code executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 14 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The graft CLI installs, builds, and its full test suite passes (1491/1492, 1 deliberate skip) with both previously-failing shim-resolution and lock-release tests green, and the CLI builds/parses/queries a scratch repo and completes an LLM deep pass against a local mock endpoint.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- npm test failed 3 subtests: "the remembered install still wins when it is the newest" and "a single candidate is used whatever its version" (test/claude-shim-resolve.test.ts) because the shim rejected the remembered-install hint file (mode 664, group-writable under umask 002) despite same-uid ownership, silently dropping the remembered candidate38 minutos
- npm test failed 1 subtest: "a process killed while holding the lock releases it" (test/graph-refresh.test.ts) — the spawned `node -e` child died with SyntaxError "await is only valid in async functions" on Node 18, which runs -e as CommonJS20 minutos
- The full test suite never printed while run through `npm test` redirected to a file in this shell because the runner's buffered output stayed empty and a child from test/viz-serve.test.ts wedged in ep_poll for ~22 minutes (an environment quirk, not a repo error); I diagnosed it via /proc and terminated the wedged child12 minutos
- Tempo de instalação
- 14 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 87 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm run build exited 0; node --import tsx --test test/*.test.ts printed '# tests 1492 / # pass 1491 / # fail 0'; node dist/cli.js --version printed 0.21.1; node dist/cli.js build . printed 'wiring: 4 nodes... 2 edges'; check --json returned context.ok true; deep build hit the mock (http code 200) and returned meaning: 3 computed
- Tokens de modelo usados
- 3.738.875
- Commit exato testado
- 8dc7a63b26dc
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
lock: dist/cli.js | package: dist/bin/graft.js exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && node --import tsx --test test/claude-shim-resolve.test.ts test/claude… succeeded in 5530ms: # tests 46 # pass 46 # fail 0 # skipped 0 All clean. Final state verified. Here is the one-line report, per the required format: tokens used 3,738,875 All clean. Final state verified. Here is the one-line report, per the required format:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 14 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, Trail-Code foi o 77º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-agentsanthropicclaude-codeclicode-graphcodexcontext-engineeringcursordeveloper-toolsgeminiknowledge-graphllmmcpmcp-serveropen-sourceopenaitree-sitter
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/trail-code)Perguntas
- Trail-Code executa?
- Sim. Trail-Code executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 14 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Trail-Code?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 8dc7a63b26dc. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Trail-Code?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,88: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Trail-Code?
- 14 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Trail-Code precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Trail-Code?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como Trail-Code se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, Trail-Code foi o 77º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de Trail-Code?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.