Original em inglês: https://argusic.com/subject/code2prompt
code2prompt
Uma ferramenta CLI para converter sua base de código em um único prompt de LLM com árvore de código-fonte, modelagem de prompts e contagem de tokens.
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustMITcommit ab4fa06f6fdb
Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, chatgpt, claude, cli, command line, command line tool, gpt e llm.
code2prompt executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
code2prompt v4.3.0 builds, passes all 113 tests, and the CLI runs correctly, generating formatted prompts from any codebase path.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 10 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Tokens de modelo usados
- 46.673
- Commit exato testado
- ab4fa06f6fdb
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Como o resultado foi comprovado
- as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Compiling arboard v3.6.1
Compiling ratatui-textarea v0.9.2
Compiling tui-tree-widget v0.24.0
Compiling terminal_size v0.4.4
Compiling git2 v0.21.0
Compiling code2prompt_core v4.3.0 (/work/repo/crates/code2prompt-core)
Compiling code2prompt v4.3.0 (/work/repo/crates/code2prompt)
Finished `release` profile [optimized] target(s) in 2m 56s
Everything works perfectly — no errors encountered. Let me compile the final report.
tokens used
46,673
Everything works perfectly — no errors encountered. Let me compile the final report.Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 3 minutos, mais rápido que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, code2prompt foi o 72º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 3 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa | 100,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,25 |
Tópicos (de GitHub)
aichatgptclaudeclicommand-linecommand-line-toolgptllmpromptprompt-engineeringprompt-generatorprompt-toolkitrust
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/code2prompt)Perguntas
- code2prompt executa?
- Sim. code2prompt executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou code2prompt?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit ab4fa06f6fdb. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar code2prompt?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar code2prompt?
- 3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- code2prompt precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar code2prompt?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como code2prompt se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, code2prompt foi o 72º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de code2prompt?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.