Original em inglês: https://argusic.com/subject/crit
crit
Revise os planos, diffs e aplicativos em execução de AI coding agents no navegador. Local-first, funciona com qualquer agent.
Executafonte: GitHubpágina do projetoGoMITcommit 2f9a883d138c
Go, licença MIT. O projeto se descreve como: agentic coding, ai agents, ai tools, cli, code review, developer tools, llm e markdown.
crit executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
The crit binary builds, all Go unit tests pass (25 packages), all frontend JS tests pass (85 tests), formatting and linting are clean, and the server starts and serves HTTP on demand, including headless comment creation.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 96,7 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 8 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- go test -count=1 ./... passed (25 packages, 0 failures), npm run test:frontend passed (85 tests, 0 failures), ./crit --version returned 'crit dev', curl http://localhost:3001/ returned 200, curl http://localhost:3001/api/health returned ok, ./crit comment wrote verified JSON to review file
- Tokens de modelo usados
- 83.310
- Commit exato testado
- 2f9a883d138c
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
5. `npm run copy-deps` was not needed (vendored assets already existed in `web/`) **Verification steps:** - `go build -o crit ./cmd/crit` — built a 26MB single binary with no errors - `./crit --version` — printed `crit dev` — binary runs and responds - `./crit --help` — printed full help text with all subcommands - `go test -count=1 ./...` — 25 Go packages, all passed, 0 failures - `gofmt -l .` — 0 files unformatted - `golangci-lint run ./...` — 0 issues - `npm run test:frontend` — 5 test files, all passed (30+5+42+4+4 = 85 tests, 0 failures) - `curl http://localhost:3001/` returned `200` and `curl http://localhost:3001/api/health` returned… - `./crit comment test/shell/notification-plan.md:10 "Test comment"` — wrote comment to review file… - `./crit stop` — daemon shutdown correctly
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2 minutos, mais rápido que a mediana dos 25 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 26 projetos de agentic-coding que a Argusic instalou e cronometrou, crit foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 26 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agentic-codingai-agentsai-toolsclicode-reviewdeveloper-toolsllmmarkdown
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/crit)Perguntas
- crit executa?
- Sim. crit executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou crit?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 2f9a883d138c. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar crit?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar crit?
- 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- crit precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar crit?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como crit se compara às alternativas?
- Dos 26 projetos de agentic-coding que a Argusic instalou e cronometrou, crit foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 26 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de crit?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.