Original em inglês: https://argusic.com/subject/pideck
PiDeck
PiDeck é uma plataforma desktop de código aberto para gerenciar de forma unificada as sessões do PI | DSH Agent em diretórios de projetos locais. Ele suporta importar sessões locais do Codex e do Claude para navegação e recuperação unificadas. Também suporta espaços de trabalho com múltiplos projetos, histórico de sessões, integração com Git, terminal integrado, configuração de modelos e gerenciamento de plugins. É construído com Electron.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 4105d98e8230
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent, ai assistant, ai coding agent, claude code, codex, coding agent, desktop e desktop app.
PiDeck executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 16 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
PiDeck v0.7.7 builds from source, its 220 tests pass, the Electron app launches on Xvfb with full subsystem initialization, and the packaged linux-unpacked binary (301 MB) is present at release/linux-unpacked/.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- System Node 18.19.1 / npm 9.2.0 too old (needs Node >=20.17 and npm ^11.6.2)3 minutos
- 5 pre-existing test failures in extensionManager.test.mjs (TypeScript compilation error in loadTsCommonJs helper, 'Unexpected token :')
- 2 pre-existing test failures in docsSharedImages.test.mjs and markdownPathTailTruncation.test.mjs (ErrUnknownFileExtension for .ts imports)
- Tempo de instalação
- 16 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 16 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm run build exited 0; npm run pack produced release/linux-unpacked/pi-desktop (301MB); npx electron out/main/index.js --no-sandbox started and logged PiDeck initialization including settings dir creation and subprocess spawning; node --test across 84 test files reported 220 pass / 0 fail; release/linux-unpacked/pi-desktop --no-sandbox launched on DISPLAY=:99 with PiDeck init logs visible
- Tokens de modelo usados
- 105.638
- Commit exato testado
- 4105d98e8230
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
[PiProcess] spawn等效命令: pi --mode rpc --no-themes --offline --no-extensions --no-skills --no-session
[PiProcess] spawn参数: {"command":"pi","shell":false,"cwd":"/work/repo","wslCwd":"/work/repo","argsCo…
Now I have all the data I need. Let me compile the final report:
exec
/bin/sh -lc 'echo "220 passed across 84 test files covering sessions, git, settings, prompts, exten…
succeeded in 0ms:
220 passed across 84 test files covering sessions, git, settings, prompts, extensions, skills, IPC,…
Here's my final report:
2026-10-11T04:51:49.578648Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12…
tokens used
105,638
Here's my final report:Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 16 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, PiDeck foi o 99º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agentai-assistantai-coding-agentclaude-codecodexcoding-agentdesktopdesktop-appmulti-projectpipi-agentpi-deckpi-desktoppideckpidesktopsession-management
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/pideck)Perguntas
- PiDeck executa?
- Sim. PiDeck executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 16 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou PiDeck?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 4105d98e8230. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar PiDeck?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,18: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar PiDeck?
- 16 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- PiDeck precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar PiDeck?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como PiDeck se compara às alternativas?
- Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, PiDeck foi o 99º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de PiDeck?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.