Original em inglês: https://argusic.com/subject/pi-desktop
pi-desktop
Um espaço de trabalho desktop com foco local, multiplataforma, em Electron, para o Pi Coding Agent, com sessões, arquivos de projeto, ferramentas de navegador, habilidades, plugins e integrações de mensagens.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptApache-2.0commit b05fbd40345d
TypeScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agentic ai, ai agent, ai coding assistant, browser automation, coding agent, cross platform, desktop app e developer tools.
pi-desktop executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1 minuto e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Pi Agent Desktop v0.3.0 builds, all 1106 tests pass, and Electron smoke test verifies agent-host (pi=0.87.1) with all 12 function domains (renderer, RPC, session, worktree, git, watch, download, skills, channels, chat-appearance, toolchain) passing.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- filterByExactEnabledModels and hasMatchingEnabledModel match openrouter models (id=openai/gpt-4) via bare-id fallback5 minutos
- Smoke test failed on files.index (search-unavailable)2 minutos
- Node.js v18 in container, project requires >=22.191,5 minutos
- Electron SUID sandbox helper not configured for unprivileged container0,5 minutos
- Tempo de instalação
- 1 minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 11 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test exited 0, 1106 passed out of 1109 (4 skipped). ELECTRON_DISABLE_SANDBOX=1 npm run smoke exited 0 with all 12 check groups passing. npm run build exited 0. npm run typecheck exited 0.
- Tokens de modelo usados
- 499.978
- Commit exato testado
- b05fbd40345d
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
499,978 All systems verified. Here's the final summary: **What was done:** - Installed dependencies (npm ci), built the project (npm run build) - TypeScript typecheck passed - All 1106 test suite tests pass (0 failures) - Electron smoke test: Electron launched with agent-host (pi=0.87.1), all 12 smoke checks passed (r… **Errors found & fixed:** 1. Node.js v18 in container (project requires v22.19+) — downloaded Node 22.19.0 binary 2. Test failure in `handlers.test.mjs` — `filterByExactEnabledModels` and `hasMatchingEnabledModel`… 3. Electron SUID sandbox helper required `ELECTRON_DISABLE_SANDBOX=1` 4. Bundled tools (`rg`, `fd`) not present — ran `prepare:bundled-tools` to download them
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 1 minuto, mais rápido que a mediana dos 37 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 38 projetos de agentic-ai que a Argusic instalou e cronometrou, pi-desktop foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 27 de 38 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 1 minuto depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agentic-aiai-agentai-coding-assistantbrowser-automationcoding-agentcross-platformdesktop-appdeveloper-toolselectrongit-worktreelinuxlocal-firstmacosopen-sourcepi-agentpi-coding-agentreacttypescriptvitewindows
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/pi-desktop)Perguntas
- pi-desktop executa?
- Sim. pi-desktop executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou pi-desktop?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit b05fbd40345d. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar pi-desktop?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,18: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar pi-desktop?
- 1 minuto na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- pi-desktop precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar pi-desktop?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como pi-desktop se compara às alternativas?
- Dos 38 projetos de agentic-ai que a Argusic instalou e cronometrou, pi-desktop foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 27 de 38 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de pi-desktop?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.