Original en inglés: https://argusic.com/subject/pideck
PiDeck
PiDeck es una herramienta de escritorio de código abierto para gestionar de manera unificada las sesiones de PI | DSH Agent en directorios de proyectos locales. Admite importar sesiones locales de Codex y Claude para su navegación y recuperación unificadas. También admite espacios de trabajo multiproyecto, historial de sesiones, integración con Git, terminal integrada, configuración de modelos y gestión de plugins, y está construido con Electron.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 4105d98e8230
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent, ai assistant, ai coding agent, claude code, codex, coding agent, desktop y desktop app.
PiDeck funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 16 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
PiDeck v0.7.7 builds from source, its 220 tests pass, the Electron app launches on Xvfb with full subsystem initialization, and the packaged linux-unpacked binary (301 MB) is present at release/linux-unpacked/.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- System Node 18.19.1 / npm 9.2.0 too old (needs Node >=20.17 and npm ^11.6.2)3 minutos
- 5 pre-existing test failures in extensionManager.test.mjs (TypeScript compilation error in loadTsCommonJs helper, 'Unexpected token :')
- 2 pre-existing test failures in docsSharedImages.test.mjs and markdownPathTailTruncation.test.mjs (ErrUnknownFileExtension for .ts imports)
- Tiempo de instalación
- 16 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 16 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm run build exited 0; npm run pack produced release/linux-unpacked/pi-desktop (301MB); npx electron out/main/index.js --no-sandbox started and logged PiDeck initialization including settings dir creation and subprocess spawning; node --test across 84 test files reported 220 pass / 0 fail; release/linux-unpacked/pi-desktop --no-sandbox launched on DISPLAY=:99 with PiDeck init logs visible
- Tokens de modelo usados
- 105.638
- Commit exacto probado
- 4105d98e8230
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
[PiProcess] spawn等效命令: pi --mode rpc --no-themes --offline --no-extensions --no-skills --no-session
[PiProcess] spawn参数: {"command":"pi","shell":false,"cwd":"/work/repo","wslCwd":"/work/repo","argsCo…
Now I have all the data I need. Let me compile the final report:
exec
/bin/sh -lc 'echo "220 passed across 84 test files covering sessions, git, settings, prompts, exten…
succeeded in 0ms:
220 passed across 84 test files covering sessions, git, settings, prompts, extensions, skills, IPC,…
Here's my final report:
2026-10-11T04:51:49.578648Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12…
tokens used
105,638
Here's my final report:Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 16 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 134 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, PiDeck fue el 99.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agentai-assistantai-coding-agentclaude-codecodexcoding-agentdesktopdesktop-appmulti-projectpipi-agentpi-deckpi-desktoppideckpidesktopsession-management
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/pideck)Preguntas
- ¿Funciona PiDeck?
- Sí. PiDeck funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 16 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic PiDeck?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 4105d98e8230. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar PiDeck?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,18 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda PiDeck en instalarse?
- 16 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita PiDeck una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar PiDeck?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara PiDeck con las alternativas?
- De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, PiDeck fue el 99.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de PiDeck?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.